سیستم کشف خرابی هوشمند مبتنی بر شبکه عصبی و اتوماتای یادگیر برای چرخ عکس العملی ماهواره

هدف اصلی این مقاله توسعه یک روش هوشمند جهت کشف خرابی در عملگر چر خ عکس العملی ماهواره میباشد.بدین منظور از شبکه عصبی بهمراه اتوماتای یادگیر برای مدلسازی رفتار عملگر مورد نظر استفاده شده است. برای پیاد ه سازی شبکه عصبی مورد نیاز از شبکه پرسپترون چندلایه با فرایند یادگیری انتشار به عقب بهره برده شده است. درطول فرایند یادگیری از اتوماتای یادگیر برای متعادل سازی پارامتر های نرخ یادگیری و ثابت ممنتوم شبکه استفاده شده است. برای برسی بهتر و مقایسه روش پیشنهادی این مقاله از روش کشف خرابی مبتنی بر شبکه المان استفاده شده است.نتایج شبیه سازی رو شهای موجود بر روی سه نوع خرابی رایج چر خعکس العملی تحت عنوان خرابی افت ولتاژ باس، کاهش جریان و افزایش دما صورت پذیرفته است. برسیهای بعمل آمده نشان دهنده سرعت بالاتر و حسایت بیشتر به خرابی های رویداده در روش پیشنهادی میباشد.

کلیدواژه ها:

کشف خرابی ، چر خ عکس العملی ، سیگنال مانده ، شبکه عصبی ، اتوماتای یادگیر