پیش بینی حذف تولین از پساب صنعتی با نانوکامپوزیت به کمک شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 565

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CMAES02_041

تاریخ نمایه سازی: 5 آبان 1397

چکیده مقاله:

نانو فناوری در محیط زیست از جایگاه ویژه ای برخوردار است. نانوکامپوزیت ها موادی چند جزیی هستند که خواص آنها در مجموع از هرکدام از اجزا بهتر است. در این مطالعه از نانوکامپوزیت دی اکسید تیتانیوم/کیتوسان برای حذف تولین استفاده شده و سپس پیش بینی داده ها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی صورت پذیرفت. شرایط متفاوت آزمایشگاهی از قبیل دما (50-20 درجه سانتی گراد)، زمان (75-15 دقیقه)، pH؛ (10-2)، وزن جاذب (2/5-0/5 5گرم) و غلظت اولیه تولین (80-20 میلی گرم بر لیتر) آزمایشات حذف صورت پذیرفت. در نهایت داده های آزمایشگاهی با شبکه های عصبی مصنوعی با تعداد 10 نرون و ضریب همبستگی 0/97643 و مجموع مربعات خطا 1/88 مورد پیش بینی قرار گرفت که نتایج حاصل از این پیش بینی بسیار موفقیت آمیز بود.

کلیدواژه ها:

نانوکامپوزیت دی کسید تیتانیوم/کیتوسان ، شبکه عصبی مصنوعی ، پساب صنعتی

نویسندگان

زهرا علی محمدی

موسسه آموزش عالی انرژی

آرزو غفاری

موسسه آموزش عالی انرژی

حیدر مداح

موسسه آموزش عالی انرژی