پیش بینی حذف تولین از پساب صنعتی با نانوکامپوزیت به کمک شبکه های عصبی مصنوعی
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 565
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CMAES02_041
تاریخ نمایه سازی: 5 آبان 1397
چکیده مقاله:
نانو فناوری در محیط زیست از جایگاه ویژه ای برخوردار است. نانوکامپوزیت ها موادی چند جزیی هستند که خواص آنها در مجموع از هرکدام از اجزا بهتر است. در این مطالعه از نانوکامپوزیت دی اکسید تیتانیوم/کیتوسان برای حذف تولین استفاده شده و سپس پیش بینی داده ها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی صورت پذیرفت. شرایط متفاوت آزمایشگاهی از قبیل دما (50-20 درجه سانتی گراد)، زمان (75-15 دقیقه)، pH؛ (10-2)، وزن جاذب (2/5-0/5 5گرم) و غلظت اولیه تولین (80-20 میلی گرم بر لیتر) آزمایشات حذف صورت پذیرفت. در نهایت داده های آزمایشگاهی با شبکه های عصبی مصنوعی با تعداد 10 نرون و ضریب همبستگی 0/97643 و مجموع مربعات خطا 1/88 مورد پیش بینی قرار گرفت که نتایج حاصل از این پیش بینی بسیار موفقیت آمیز بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا علی محمدی
موسسه آموزش عالی انرژی
آرزو غفاری
موسسه آموزش عالی انرژی
حیدر مداح
موسسه آموزش عالی انرژی