الگوریتم کاربردی تشخیص حباب و توده ها، با محوریت لبه یابی Canny و Wavelet در پردازش تصویر
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 731
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
UTCONF02_071
تاریخ نمایه سازی: 13 مهر 1397
چکیده مقاله:
در این مقاله به ارایه الگوریتم کاربردی حباب و توده ها، با محوریت لبه یابی Canny و Wavelet در پردازش تصویر ارایه شده است. برای نوشتن این مقاله از نرمافزار متلب1 استفاده شد. از کاربرد اصلی این الگوریتم پیشنهادی در علم پزشکی برای شناسایی توده ها و غدد سرطانی، در صنعت کاغذسازی برای شناسایی حبابها، به خصوص بازیافت کاغذهای باطله استفاده میشود. به دلیل نیاز و حساسیت بالای تصاویر از دوربین دیجیتال SLR استفاده میشود. وجود حباب و تخلخل در قطعه های ریخته گری و در جوشها، باعث کم شدن استحکام و شکستگی سریع می شود.که بهتر است قبل از استفاده از قطعات و تحت فشار گذاشتن جوش ها، و بارگذاری روی آنها، با استفاده از الگوریتم شناسایی حباب و توده ها به بررسی و شناسایی حباب ها و تخلخل ها بپردازیم. و در صورت معیوب بودن قطعه کار یا جوش موردنظر از آنها استفاده نکنیم.که این امر باعث جلوگیری از بروز خسارتهای سنگین واردشده میشود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی شاه وردی قهفرخی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مکانیک، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه ولیعصر(عج)، رفسنجان، ایران.
شکوفه شاه وردی قهفرخی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه صنایع غذایی، دانشکده کشاورزی و صنایع غذایی، واحد شهرکرد، دانشگاه آزاد اسلامی شهرکرد، ایران