ارایه روشی جهت افزایش قابلیت اطمینان در سیستم های نرم افزاری با استفاده از الگوریتم های مبتنی بر جمعیت

قابلیت اطمینان یکی از خصوصیات کیفیتی بسیار مهم نرم افزار است که باعث کاهش نقصهای نرم افزار در طول فرآیند توسعه میشود. فرآیند بررسی قابلیت اطمینان نرم افزار، فرآیند بسیار پیچیده و ارزشمندی است که در برخی از سیستمهای نرمافزاری از قبیل سیستم های بلادرنگ، فرآیند بسیار مهم و حیاتی محسوب میگردد.نکته اساسی برای افزایش قابلیت اطمینان سیستم، فهم نقایص نرمافزار و توانایی ما برای تشخیص آنها با فعالیتهای متفاوت است. نرم افزارها ممکن است به چند دلیل دچار خرابی شوند چه به واسطه ی خطاها، یا به وسیله ی سو تفسیرها و از نظر افتادگی در تعیین برخی ویژگی های مهم آن نیز امکان خرابی را برای آن بالا میبرند. بی دقتی و نارسایی در کدنویسی نیز می تواند منجر به خرابی نرم افزارها شوند. و همچنین استفاده ها ی غلط و دیگر مشکلات ناشناخته نیز می توانند به همین مشکل بیانجامند. خرابی های طراحی به شدت به فاکتورهای فازی انسان و فرایند طراحی بستگی دارد، چرا که ممکن است خرابی ای در طراحی نرم افزار وجود داشته باشد ولیکن خرابی های فیزیکی در سخت افزار نیز بر آن چربش داشته باشد. در این پژوهش قصد بر آن بوده است که با استفاده از الگوریتم ژنتیک هزینه توسعه نرمافزار در عین افزایش قابلیت اطمینان، کاهش داده شود و از این رو سطح ریسک رخداد خطاهای احتمالی تا حد بالایی کاهش یابد.نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی دقت بالاتری نسبت به روش های مشابه دارد.

کلیدواژه ها:

قابلیت اطمینان ، سیستم نرم افزار ، بهینه سازی ، الگوریتم ژنتیک