بهینه سازی قابلیت اطمینان در طراحی مجدد کمپرسور رفت و برگشتی با آنالیز حالات بالقوه خرابی با شبکه های عصبی در شرایط محدودیت بودجه با استفاده از الگوریتم ابتکاری (مطالعه موردی کمپرسور رفت و برگشتی مسیر پروپیلن)

بهبود اقتصادی قابلیت اطمینان یکی از پارامترهای مهم در طراحی محصول محسوب می گردد. برای حصول این امر نیاز به کمیت سنجی قابلیت اطمینان و تعیین ارتباط میان هزینه سرمایه گذاری و میزان افزایش قابلیت اطمینان بین اجزاء محصول می باشد. لذا طرح هایی که توجیه اقتصادی بهتری داشته و از حیث امکان پذیری در طراحی مهندسی قابل انجام باشد از اهمیت ویژه ای برای طراحان محصول برخوردار می باشد. در این مقاله در راستای افزایش قابلیت اطمینان در مرحله طراحی محصول جهت پیش بینی دقیق عملکرد آینده محصول از طریق طراحی مدل شبکه عصبی مصنوعی با یادگیری پارامترهای مدت زمان خرابی و نوع خرابی با استفاده از سری زمانی، قابلیت اطمینان موجود محصول تعیین می گردد و با پیاده سازی تکنیک تجزیه وتحلیل خطا و آثار آن DFMEA مبتنی بر هزینه طول عمر پارامترهای اقتصادی و امکان سنجی قابلیت اطمینان با توجه به محدودیت بودجه ارزیابی می گردد و الگوریتم ابتکاری برای انتخاب بهینه واقتصادی برای افزایش قابلیت اطمینان ارایه می گردد.

کلیدواژه ها:

قابلیت اطمینان ، طراحی محصول ، ارزیابی اقتصادی ، شبکه عصبی مصنوعی ، الگوریتم ابتکاری