تشخیص بیماری های قلبی با استفاده از تکنیک های داده کاوی
محل انتشار: چهارمین همایش ملی علوم و فناوری های نوین ایران
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 905
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PFCONF04_136
تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1397
چکیده مقاله:
شاید بتوان تشخیص بیماریها با استفاده از تکنیک های داده کاوی را مفیدترین کاربرد آن تاکنون دانست. یکی از شایعترین بیماریها و علل مرگ و میر در دنیای امروز بیماریهای قلبی است. در تشخیص این نوع بیماریها معمولا عواملی چون سن، جنسیت، فشار خون، میزان کلسترول و ... مدنظر قرار میگیرند و در نهایت میزان ریسک بیمار در مقابل بیماریهای قلبی تعیین میشود.در این مقاله سعی میشود با استفاده ازتکنیک های ( K-NN, Decision Tree, Naive Bayse) و عوامل خطر به پیش بینی این بیماری پرداخته شود. و تجزیه و تحلیل به کمک نرم افزار Rapid Miner Studio انجام گرفته است .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
راضیه پازدار
کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات ، موسسه آموزش عالی پویش ، قم
جلال پازدار
کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی ، دانشگاه آزاد ، اراک