بهینه سازی پاسخ جستجوهای کاربر در وب با استفاده از روش های هوش مصنوعی مبتنی بر روش ترکیبی PSO و SVM

با توجه به رشد روز افزون اطلاعات و کاربرد وسیع وب در زندگی روزمره، عاملی کلیدی در موفقیت نهاییسایتها و کسب و کارشان، توانایی یک سایت در پاسخگویی سریع به بازدیدکنندگان و هدایت موفقیت آمیزآنها به سمت اطلاعات مفید و مناسب، می باشد. از این رو در این پژوهش روشی برای بهبود نتایج جستجوکاربران در شبکه های اجتماعی ارایه شد. درواقع برای افزایش سرعت پاسخ دهی به جستجو کاربران روند کاراین چنین است که در گام اول به انتخاب ویژگی پرداخته شد و ویژگی های موثر را از ویژگی های زایدتوسط الگوریتم بهیه سازی ذرات جدا شد و سپس ویژگی های انتخاب شده در یک طبقه بندی قرار گرفته وتوسط تکنیک بردار پشتیبان تصمیم به انتخاب بهترین پاسخ برای جستجو انجام گرفت. همچنین در قسمتشبیه سازی کلیه مراحل روش ارایه شده ابتدا شبیه سازی شده و نتایج هریک نشان داده شد. یکی از قسمت هایتاثیرگذار در نتایج انتخاب هسته در طبقه بندی پیشنهادی با 4 تابع مختلف بررسی شد و تابع hardlim انتخابشد، این تابع به نسبت سه تابع دیگر مورد مقایسه قرار گرفته در زمان آموزش و صحت نتایج بهتری از خودنشان داد. در واقع روش ارایه شده با سایر روشهای طبقه بندی استفاده شده در کارهای همسان از نظرمعیارهای مختلف مورد مقایسه قرار گرفت در ارزیابی های صورت گرفته در معیار صحت روش پیشنهادی بهنسبت سایر روشها بهبود داشته و با نزدیکترین روش اختلاف 8 درصدی از خود نشان داد و در سایر معیارهانیز روش پیشنهادی نتیجه مطلوب از خود نشان داد.

کلیدواژه ها:

جستجو کاربران ، شبکه های اجتماعی ، تکنیک بردار پشتیبان تصمیم و الگوریتم بهیهسازی ذرات