پیش بینی رویدادها در توییتر با تحلیل احساسات مبتنی بر ماشین یادگیری شدید

تحلیل احساسات و عقیده کاوی به فرآیند شناسایی و طبقهبندی کردن نظرات بیان شده در یک متن اطلاقمی شود تا بتوان تعیین کرد که آیا نگرش نویسنده نسبت به یک موضوع خاص یا محصول مثبت، منفی یا خنثیاست. این موضوع یکی از فعالترین زمینه های پژوهشی در پردازش زبان طبیعی و متن کاوی در سالهای اخیربوده است. در این مقاله برای تحلیل احساسات از ماشین یادگیری شدید (ELM) بهره گرفته شد. همچنین، از روابط علی بین رویدادها برای پیش بینی آنها مورد استفاده قرار گرفت. این روابط برای شناسایی قواعد علیرویدادها و همچنین برای پیش بینی آنها مفید است. این دو مفهوم هنگامی در ترکیب نتایج یک الگو پیش بینیرویداد بهتر است که میتواند دوره زمانی بین رویدادها و نظرات رویدادهای آینده را پیش بینی کند. عملکردروش پیشنهادی با استفاده از معیارهای دقت و بازخوانی ارزیابی شد. نتایج ارزیابی بهبود عملکرد روش پیشنهادیرا نسبت به روش پایه به همراه داشت.

کلیدواژه ها:

تحلیل متن ، تحلیل احساسات ، عقیده کاوی ، روابط علی ، پیش بینی رویداد