ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهینه سازی مسیریابی با استفاده از شبکه عصبی در شبکه های حسگر بی سیم

تعداد صفحات: 22 | تعداد نمایش خلاصه: 126 | نظرات: 0
سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: CONFITC04_034
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 22 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی مسیریابی با استفاده از شبکه عصبی در شبکه های حسگر بی سیم

ندا عابدین زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر ، موسسه آموزش عالی زند دانش گستر شیراز
محمدرضا اسلامی نژاد - استادیار و عضو هییت علمی ، موسسه آموزش عالی زند دانش گستر شیراز
امین کشاورزی - عضو هییت علمی و مدیر کل پژوهش و فناوری ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت

چکیده مقاله:

شبکه های حسگر بیسیم به دلیل کاربردهای فراوان در سال های اخیر به صورت گسترده مورد توجه قرار گرفته اند شبکههای حسگر بی سیم نسل جدیدی از شبکه ها هستند که به طور معمول از تعداد زیادی گره ارزان قیمت تشکیل شده اند وارتباط این گره ها به صورت بیسیم صورت می گیرد. هدف اصلی در این شبکه ها، جمع آوری اطلاعاتی در مورد محیطپیرامون حسگرهای شبکه است. سپس این اطلاعات به یک گره مرکزی به نام سینک یا چاهک ارسال شده تا پس از جمعآوری به کاربر نهایی تحویل داده شود. چون گره های بی سیم به شدت محدودیت باطری دارند. چالش اصلی این است کهچگونه انرژی گره ها را به گونه ای حفظ کنیم که طول عمر شبکه به طرز قابل توجهی افزایش یابد. پروتکل های مسیریابیجغرافیایی بر اساس موقعیت جغرافیایی نودها بسته ها را ارسال می کنند. معیارهای مورد استفاده برای انتخاب یک گره ارسالکننده بر عملکرد پروتکل ها نظیر بهره وری انرژی تاثیر می گذارد. در این مقاله از یک روش هوش محاسباتی برای پردازشو ارسال اطلاعات به منظور بهبود عملکرد شبکه های حسگر استفاده میشود، و آن یک شاخه هوش مبتنی بر شبکه عصبیهدفمند می باشد. شبکه عصبی، به طور کارا درکشف مسیر مناسب و مدیریت بهتر توان حسگرها استفاده می شود. لذااستفاده از معیارهای مهمتر برای انتخاب گره ارسال کننده در شبکه عصبی، طول عمر شبکه را افزایش می دهد. کاراییالگوریتم پیشنهادی با انجام شبیه سازی در نرم افزار متلب مورد ارزیابی قرار گرفته است. با توجه به نتایج روش پیشنهادیتوانسته با بهینه سازی مصرف انرژی، طول عمر شبکه را افزایش دهد. همچنین در مقایسه صورت گرفته باپروتکل های MP, CAFS و COP از نظر پارامترهای میزان مصرف انرژی و تعداد نود های زنده بر حسب زمان، عملکردبهتری داشته است.

کلیدواژه ها:

شبكه هاي حسگر بي سيم، مسيريابي جغرافيايي، شبكه عصبي، بهينه سازي مسيريابي، طول عمر شبكه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/779057/

کد COI مقاله: CONFITC04_034

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عابدین زاده، ندا و اسلامی نژاد، محمدرضا و کشاورزی، امین،1396،بهینه سازی مسیریابی با استفاده از شبکه عصبی در شبکه های حسگر بی سیم،چهارمین کنفرانس بین المللی مطالعات نوین در علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات،مشهد،،،https://civilica.com/doc/779057

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، عابدین زاده، ندا؛ محمدرضا اسلامی نژاد و امین کشاورزی)
برای بار دوم به بعد: (1396، عابدین زاده؛ اسلامی نژاد و کشاورزی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • هوش مصنوعی > شبکه عصبی
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: 270
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی