پایش سلامت سازه ها با استفاده از الگوریتم جامعه پرندگان

کنترل و نظارت بر سلامت سازه و شناسایی خرابی آن در مراحل نخستین، یکی از موضوعات مهم و دایم بوده است. زیرا تشخیص و ترمیم به موقع آسیب در یک سازه، موجب افزایش عمر مفید آن شده و از انهدام کامل آن جلوگیری می کند. امروزه پایش سلامت سازه (SHM) از جمله روش های غیر مخرب است که هزینه اقتصادی کمتری دارد. به طور معمول خرابی ایجاد شده در یک سازه موجب کاهش سختی سازه و موجب تغییر خصوصیات مودال سازه می شود. در این مقاله به معرفی روش هایی برای تشخیص مکان و محاسبه شدت آسیب در سازه ها براساس شکل های مودی سازه و به کمک الگوریتم های بهینه سازی می پردازیم. در این مطالعه با استفاده از تغییرات انرژی کرنشی مودال و تابع (MAC) که منجر به ایجاد توابع هدف می شود را با الگوریتم جامعه پرندگان بهینه سازی کرده و در نهایت اندیس خرابی هر المان به دست می آید. در این تحقیق با اعمال سناریو خرابی بر روی سازه های فولادی که شامل یک خرپای دو بعدی و یک قاب سه بعدی است را مورد بررسی قرار داده و نتایج بیانگر این است که در سازه ی خرپایی هر دو روش انرژی کرنشی مودال و تابع MAC با الگوریتم بهینه سازی جوابگو بوده و در سازه ی قاب سه بعدی روش تابع MAC با الگوریتم جامعه پرندگان کارآمد بوده است. الگوریتم (PSO ) از دقت بالایی در این مساله برخوردار است و محل و مقدار آسیب را به درستی تشخیص می دهد.

کلیدواژه ها:

شناسایی آسیب ، انرژی کرنشی مودال ، تابع MAC ، الگوریتم جامعه پرندگان