روشی برای بهبود عملکرد موتورهای جستجوی وب با استفاده از الگوریتم های تشخیص اجتماعات

امروزه موتورهای جستجوی وب سهم بسیارموثری در زندگی افراد دارند. وقتی کاربری قصد جستجوی واژه ای را در صفحات گسترده ی اینترنت دارد، انتظار بر این است که نتایج مطلوب خود را در کمترین زمان ممکن ببیند. با در دست داشتن گراف وب و روش های وب کاوی می توان اطلاعاتی خوبی در مورد تشخیص تار نما های پربازدید یا تارنماهای کم بازدید به دست آورد. در این مقاله به ارایه روشی پیشنهادی برای جستجو در صفحات گسترده ی وب به کمک الگوریتم پیج رنک و روش لوین می پردازیم. الگوریتم پیشنهادی روی داده های جمع آوری شده توسط خزنده طراحی شده ما و گراف حاصل از آن بررسی شده است.

کلیدواژه ها:

موتورهای جستجو ، وب کاوی ، Crawler ، الگوریتم PageRank ، تشخیص اجتماعات ، روش Louvain