ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

امنیت و حریم خصوصی در کلان داده

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: ITCC01_296
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 997
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 24 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله امنیت و حریم خصوصی در کلان داده

مریم چوپانی شیرزی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی اردبیل، ایران

چکیده مقاله:

در سال های اخیر، رشد سریع اینترنت، اینترنت اشیاء و محاسبات ابری باعث رشد شدید داده ها درتمامی زمینه های صنعتی و تجاری شده است. کلان داده یک واژه برای مجموعه داده هایحجیم، دارای ساختار بزرگ، بسیار متنوع و پیچیده با سختی هایی برای ذخیره سازی، تجزیه وتحلیل و بصری سازی می باشد. کلان داده کارآمد نباید تنها روی حجم، سرعت یا تنوع داده هاتمرکز کند، بلکه باید روی بهترین روش حفاظت داده ها تمرکز کند. با این حال، یک تناقضآشکار بین امنیت و حریم خصوصی کلان داده و استفاده گسترده از آن وجود دارد. بسیاری ازتکنیک ها مانند تکنیک های مبتنی بر رمزنگاری و مبتنی بر گمنام سازی و سایر تکنیک ها برایحفظ حریم خصوصی و امنیت کلان داده پیشنهاد و پیاده سازی شده اند. اما متاسفانه به علت ویژگیهای اساسی کلان داده یعنی حجم، تنوع و سرعت بالا تمام این تکنیک ها به طور کامل مناسبنیستند. در این مقاله به تعریف کلان داده و چالش های آن در مواجه با حریم خصوصی و امنیتپرداخته شده است. سپس تعدادی تکنیک های ممکن برای اطمینان از امنیت و حریم خصوصیکلان داده مورد بررسی قرار گرفته و مشکلات و مزایای آنها بحث شده است. این بررسی با بحثیدر مورد مشکلات باز و جهت گیری های آینده نتیجه گیری شده است.

کلیدواژه ها:

کلان داده، امنیت، حریم خصوصی، ارزش کلان داده

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/451083/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
چوپانی شیرزی، مریم،1394،امنیت و حریم خصوصی در کلان داده،کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در فناوری اطلاعات، کامپیوتر ومخابرات،تربت حیدریه،،،https://civilica.com/doc/451083

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، چوپانی شیرزی، مریم؛ )
برای بار دوم به بعد: (1394، چوپانی شیرزی؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • _ _ _ CCnonferen _ _ Infrrm _ Techrol _ ...
  • Alguliyev, R., & Imamverdiyev, Y. (2014). Big Data: Big Promises ...
  • Demchenko, Y., Membrey, P., Ngo, C., De Laat, C., & ...
  • Kshetri, N. (2014). Big data's impact on privacy, security and ...
  • li, X. & Yang, T. (2015). Signal Processing Oriented Approach ...
  • Liang, K., Susilo, W., & K. Liu, J. (2015). Privacy-Pre ...
  • Matturde, B., Xianwei, Z., Shuai, L., & Fuhong, L. (2014). ...
  • Mishra, R., & Sharma, D. R. (2015). BIG DATA: OPPO ...
  • Sagiroglu, S., & Sinanc, D. (2013). Big data: A review. ...
  • Shrivasta, K., Rizvi, M., & Singh, S. (2014). Big Data ...
  • XU, L., JIANG, C., WANG, J., YUAN, J., & REN, ...
  • Zhao, J., Wang, L., Tao, J., Chen, J., Sun, W., ...
  • نقد پژوهشگران در مورد مقاله امنیت و حریم خصوصی در کلان داده
    مهدی عامر (1395/08/24): عالی

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    نظرات خوانندگان

    5.00
    2 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 2
    4 0
    3 0
    2 0
    1 0

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 4,939
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی