عملکرد الگوریتم PSO در مقایسه با الگوریتم Cuckoo در یافتن بازه زمانی پویا در ابر

محاسبات ابری به عنوان شاهکار فوق العادهای در عرصه اینترنت پیشرفت چشمگیری داشته است؛ به گونه ای که کاربران ابر، برای استفاده از امکانات سخت افزاری و نرم افزاری پیشرفته به این فضا روی آوردند. برای استفاده از امکانات ابری، بین کاربران و سرویس دهنده ابر قراردادی به نام توافقنامه سطح سرویس بسته می شود. در صورت تخلف از توافقنامه سطح سرویس، سرویس دهنده ملزم به پرداخت جریمه نقدی به کاربر می باشد. در این مقاله برای بررسی تخلف از توافقنامه سطح سرویس، روشی پیشنهاد شده است که هدف آن یافتن بازه های زمانی است که در آن بیشترین تخطی از توافقنامه، کشف شده است و در عین حال، این کشف موجب افزایش سربار زمانی تحمیلی به سرویس دهنده نیز نشده باشد. برای تشخیص تخطی، روش الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) و الگوریتم پرنده فاخته (Cuckoo) با هدف پیدا کردن بازه زمانی با تعداد بیشتری از تخطی های کشف شده با حداقل سربار زمانی مورد مقایسه قرار گرفته اند. نتایج نشان می دهد که الگوریتم مبتنی بر بهینه سازی ازدحام از ذرات توانسته است نسبت به الگوریتم فاخته تعادل بهتری بین سربار زمانی و تعداد تخطی برقرار نماید.

کلیدواژه ها:

محاسبات ابری ، الگوریتم PSO ، الگوریتم Cuckoo ، توافقنامه سطح سرویس ، بازه زمانی پویا ، سربار زمانی سیستم