دسته بندی روش های توصیف متن در عقیده کاوی از شبکه ی اجتماعی توییتر

افراد برای اینکه از نظر و عقاید دیگران درباره محصولات و سرویسهای مورد علاقه خود آگاه شوند از نظرات آنلاین استفاده می کنند. این نظرات غالب ا در وب سایتهای تجاری و شبکههای اجتماعی با زبان نوشتاری غیررسمی و محاورهای وجود دارد. با کمک این منبع غنی از اطلاعات مردم، می توان تصمیمات بهتری گرفت. بدین ترتیب، پیدا کردن و خواندن اطلاعات حجیم که همه ی آنها هم مدنظر ما نیست کار زمانبر و خسته کنندهای است. بنابراین طراحی ابزارهایی که به صورت خودکار عقاید مردم را از نظر آنلاین استخراج کنند اخیرا مورد توجه قرار گرفته است. عقیده کاوی راه حلی برای تحلیل این نظرات به صورت خودکار می باشد. این موضوع در تمام زمینه های سیاسی، اجتماعی، تجاری و صنایع در نظر گرفته می شود. تاکنون روش های زیادی برای تجزیه و تحلیل احساسات توسط روش های یادگیری ماشین توسعه یافته است. این روش ها را می توان در دو دسته کلی 1) روش های کاملا با نظارت 1 و 2) روش های بی نظارت تقسیم کرد. برای استفاده از روش های یادگیری ماشین نیازمند استخراج ویژگی از متون می باشیم، که در این مقاله به دسته بندی انواع روش های مختلف برای توصیف متن در عقیده کاوی از شبکه ی اجتماعی توییتر می پردازیم.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، عقیده کاوی ، تحلیل احساسات ، توصیف متن ، استخراج ویژگی ، شبکه ی اجتماعی ، توییتر