مروری بر روش های تجزیه و تحلیل سبد خرید مشتریان با استفاده از قوانین انجمنی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 694

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CECCONF04_008

تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1397

چکیده مقاله:

تجزیه و تحلیل سبد خرید مشتریان یکی از مهم ترین کاربردهای داده کاوی است که بر کشف الگوهای خرید به وسیله داده های معاملات انجام شده، تمرکز می کند و روش های داده کاوی می توانند جهت حل این مساله استفاده شوند. انجمنی های درونی در ارتباطات تقاضا در میان اقلام، مشخصه ای کلیدی در انتخاب سبد خرید است. فروشگاه های زنجیره ای با شعب متعدد و برخورداری از تعداد بالایی مشتری که با توجه به فروش و گستردگی آن، بهبود عملکرد در این حوزه اثرات فراوانی در بهره وری سازمان و رضایت و رفاه حال کلیه مشتریان خواهد داشت. با تجزیه و تحلیل سبد خریدمشتریان با استفاده از قوانین انجمنی که از روش های داده کاوی می باشد، می توان رفتار مشتریان را پیش بینی کرد. با تکنیک های داده کاوی می توان براساس رفتارهای سابق مشتریان به تشخیص رفتارهای آینده آنها اقدام نمود و با اتکا به این نتایج به بهینه کردن تصمیم گیری اقدام نمود

نویسندگان

محمدجواد قنبری

دانشگاه آزاد اسلامی ساوه، دانشجوی کارشناسی ارشد