نظرکاوی مبتنی بر کیفیت نقدهای محصول در زبان فارسی

امروزه با توجه به محبوبیت نشر نقدهای آنلاین در مورد محصولات مختلف، نیاز به سیستم های نظر کاوی، حیاتی است. با این حال، این سیستم ها، اغلب کیفیت هر نقد را نادیده می گیرد و ممکن است نقدهای بی فایده و باکیفیت پایین را نیز بازیابی کنند. بدین منظور، در این تحقیق قصد داریم طی دو فاز، ابتدا نقدها را براساس کیفیت رتبه بندی کنیم، سپس نظر کاوی مبتنی بر ویژگی به صورت 5 را انجام دهیم. نتایج ارزیابی انجام گرفته در فاز اول نشان داد که از بین مشخصه های متنی و ابرداده ی مورد مطالعه ی این تحقیق، ویژگی ساختاری طول نقد به عنوان مهمترین عامل بر پیش بینی مفید بودن نقدها شناخته شد. فاز دوم این تحقیق، به عنوان یک مسیله ی طبقه بندی براساس الگوریتم های دسته بندی با نظارت فرموله می شود. نتایج حاصل از ارزیابی فاز دوم نشان می دهد که روش پیشنهادی فاز دوم می تواند در مقایسه با دسته بندهای پایه ی مورد مطالعه ی این تحقیق بهتر عمل کند.