تعیین قطبیت متون فارسی با استفاده از شبکه های باورعمیق

سال انتشار:

1395

نوع سند:

مقاله کنفرانسی

زبان:

فارسی

مشاهده:

564

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEECET03_058

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395

چکیده مقاله:

تعیین قطبیت متون، فرایند تحلیل نظرات، عقاید و سنجمان کاربران است که از مستندات موجود در یک موضوعخاص استخراج می شود. هدف این مقاله، تعیین قطبیت (مثبت، منفی و یا خنثی) متون فارسی است که مدلی با ترکیبروشهای یادگیری عمیق و یادگیری سطحی را ارائه میکند. در این مدل، از روش یادگیری سطحی به نام تعبیه برداریکلمات برای استخراج ویژگی و از شبکه باور عمیق برای دستهبندی استفاده شده است. مواردی مانند عدم محدودیت زبانی،عدم محدودیت دامنه، عدم نیاز به دیکشنری احساسات و استفاده از متن خام بعنوان ورودی از ویژگی های مدل پیشنهادیاست. برای ارزیابی مدل، سه پیکره با دامنه متفاوت مورد آزمایش قرار گرفته که نتایج نشان دهنده کارایی روش پیشنهادی است.

نویسندگان

محمدبادپیما
محمد بادپیما

دانشجوی دانشگاه مالک اشتر

حسینشیرازی
حسین شیرازی

استاد دانشگاه مالک اشتر

سعیده ساداتسدیدپور
سعیده سادات سدیدپور

دانشجوی دکترای دانشگاه مالک اشتر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • R. Bosch, "Sentiment Analysis: Incremental learming to build domain models, ...
  • Y.-Y. Zhao, "Sentiment Analysis, " vol. 21, no. 8, pp. ...
  • J. Kamps, M. Marx, R. J. Mokken, and M. De ...
  • E. Cambria, B. B. Schuller, Y. Xia, and C. Havasi, ...
  • _ Rao and D. Ravichandran, _ _ S emi-supervised polarity ...
  • A. Hassan and D Radev, "Identifying text polarity using random ...
  • E. C. Dragut and C. Yu, "Construction of a Sentimental ...
  • W. Peng and D. H. Park, "Generate adjective sentiment dictionary ...
  • G. Fei, B. Liu, M. Hsu, M. Castellanos, and R. ...
  • C. Kaushik and A. Mishra, _ Scalable, Lexicon Based Technique ...
  • S. Zhou, Q. Chen, and X. Wang, ، 0Neuro computing ...
  • P. Ru angkanokmas _ T. Achalakul, and K. Akkarajitsakul, "Deep ...
  • S. Zhou, Q. Chen, X. Wang, and X. Li, "Hybrid ...
  • A. A. A1 Sallab, R. Baly, and H. Hajj, "Deep ...
  • S. Zhou, Q. Chen, and X. Wang, ":Active Deep Networks ...
  • D. Tang, F. Wei, B. Qin, T. Liu, and M. ...
  • T. Mikolov, K. Chen, G. Corrado, and J. Dean, "Distributed ...
  • X. Rong, ،word2vec Parameter Learning Explained Continuous Bag-of-Word Model, " ...
  • L. Deng and D. Yu, "Deep Learning: Methods and Applications, ...
  • J. P. Adam Gibson, Deep Learning: A Practitioner's Approach. O'Reilly ...