روش جدید K نزدیکترین همسایه فازی و ناهموار برای طبقه بندی نیمه نظارتی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,417

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CESD01_200

تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392

چکیده مقاله:

اکثر کارهای انجام گرفته با رویکرد فازی - ناهموار در زمینه یادگیری با نظارت بوده در حالی که تعداد کمی از آنها برای یادگیری نیمه نظارتی و یادگیری بدون نظارت انجام گرفته اند در اغلب پایگاه داده هایی که وجود دارد برچسب کلاس برای تعداد اندکی از داده ها مشخص است و این در حالی است که برچسب زنی تمام داده ها کاری دشوار، پرهزینه و زمان بر است. در این مقاله به معرفی الگوریتم نزدیکترین همسایه جدیدی در زمینه یادگیری نیمه نظارتی می پردازیم که از تقریب پایین فازی - ناهموار از تئوری فازی - ناهموار، در جهت برچسب زنی داده های بدون برچسب استفاده می نماید. روش پیشنهادی برخلاف بسیاری از روش های موجود نیاز به هیچ حد آستانه قابل تنظیمی توسط کاربر ندارد. همچنین نتایج تجربی نشان داده که الگوریتم پیشنهادی نسبت به روش های مقایسه شده، کارایی بالاتری دارد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

فاطمه عارفیان

دانشجوی هوش مصنوعی، دانشگاه شهید باهنر، کرمان

مهدی افتخاری

دکتری هوشی مصنوعی، عضو هیئت علمی دانشگاه شهید باهنر کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • R.Jensen, and Q.shen, " Rough and Fuzzy sets for dimensionality ...
  • R.Jensen, and C.Conelis, "fuzzy-rough nearest neighbour classification and prediction" , ...
  • N.Verbiest, C .Cornelis, and R.Jensen, _ Fuzzy rough Positive region ...
  • J.M.Keller, M.R.Gray, and J.R.Givens, _ A Fuzzy k-nearest neighbor algorithm", ...
  • Y. Wang _ X. Xu , H.Zhoa, and Z.Hua , ...
  • _ _ _ _ pp. ...
  • Y. Li, C .Guan, H.Li, and Z.Chin, _ self-training semi ...
  • X. Zhu, _ Goldberg , "introduction to semi-supervi sed learring", ...
  • نمایش کامل مراجع