ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

روش جدید K نزدیکترین همسایه فازی و ناهموار برای طبقه بندی نیمه نظارتی

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: CESD01_200
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,680
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله روش جدید K نزدیکترین همسایه فازی و ناهموار برای طبقه بندی نیمه نظارتی

فاطمه عارفیان - دانشجوی هوش مصنوعی، دانشگاه شهید باهنر، کرمان
مهدی افتخاری - دکتری هوشی مصنوعی، عضو هیئت علمی دانشگاه شهید باهنر کرمان

چکیده مقاله:

اکثر کارهای انجام گرفته با رویکرد فازی - ناهموار در زمینه یادگیری با نظارت بوده در حالی که تعداد کمی از آنها برای یادگیری نیمه نظارتی و یادگیری بدون نظارت انجام گرفته اند در اغلب پایگاه داده هایی که وجود دارد برچسب کلاس برای تعداد اندکی از داده ها مشخص است و این در حالی است که برچسب زنی تمام داده ها کاری دشوار، پرهزینه و زمان بر است. در این مقاله به معرفی الگوریتم نزدیکترین همسایه جدیدی در زمینه یادگیری نیمه نظارتی می پردازیم که از تقریب پایین فازی - ناهموار از تئوری فازی - ناهموار، در جهت برچسب زنی داده های بدون برچسب استفاده می نماید. روش پیشنهادی برخلاف بسیاری از روش های موجود نیاز به هیچ حد آستانه قابل تنظیمی توسط کاربر ندارد. همچنین نتایج تجربی نشان داده که الگوریتم پیشنهادی نسبت به روش های مقایسه شده، کارایی بالاتری دارد.

کلیدواژه ها:

یادگیری نیمه نظارتی، طبقه بندی، تئوری فازی، تئوری مجموعه های ناهموار، نزدیکترین همسایه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CESD01_200 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/239026/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عارفیان، فاطمه و افتخاری، مهدی،1392،روش جدید K نزدیکترین همسایه فازی و ناهموار برای طبقه بندی نیمه نظارتی،همایش مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدلسازی و امنیت سیستم ها،مشهد،https://civilica.com/doc/239026

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، عارفیان، فاطمه؛ مهدی افتخاری)
برای بار دوم به بعد: (1392، عارفیان؛ افتخاری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • R.Jensen, and Q.shen, " Rough and Fuzzy sets for dimensionality ...
  • R.Jensen, and C.Conelis, "fuzzy-rough nearest neighbour classification and prediction" , ...
  • N.Verbiest, C .Cornelis, and R.Jensen, _ Fuzzy rough Positive region ...
  • J.M.Keller, M.R.Gray, and J.R.Givens, _ A Fuzzy k-nearest neighbor algorithm", ...
  • Y. Wang _ X. Xu , H.Zhoa, and Z.Hua , ...
  • _ _ _ _ pp. ...
  • Y. Li, C .Guan, H.Li, and Z.Chin, _ self-training semi ...
  • X. Zhu, _ Goldberg , "introduction to semi-supervi sed learring", ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 16,298
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی