ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

انتخاب زیرمجموعه ویژگی های داده های چند کلاسه مبتنی برروش های تکاملی

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: ICIKT07_088
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 768
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله انتخاب زیرمجموعه ویژگی های داده های چند کلاسه مبتنی برروش های تکاملی

مرتضی جهان تیغ - دانشکده مهندسی، دانشگاه زنجان
علیرضا خان تیموری - دانشکده مهندسی، دانشگاه زنجان

چکیده مقاله:

مسئله انتخاب زیرمجموعه ی ویژگی ها به مفهوم شناسایی و انتخاب یک زیر مجموعه ای مفید از ویژگی ها از میان مجموعه داده اولیه می باشد و همچنین مبحث مهمی در تحلیل میزان همبستگی در زمینه های طبقه بندی می باشد که در کاهش ابعاد مجموعه ویژگی ها به کار می رود. در این مقاله به ارائه روشی برای انتخاب ویژگی برای داده های چند کلاسه توسط الگوریتم های تکاملی DE ،GA و PSO خواهیم پرداخت. داده های چند کلاسه داده هایی هستند که در آنها هر نمونه می توانند بیش از یک برچسب داشته باشند. به عبارت دیگر هر نمونه توسط یک بردار از برچسبها نمایش داده می شود. انتخاب زیرمجموعه ی ویژگی ها با حذف ویژگی هایی که ایجاد نویزمی کنند و با دیگرویژگی ها همبستگی کمی دارند، انجام می شود. بدلیل اینکه حالت های مختلفی برای انتخاب زیرمجموعه ای از ویژگی ها برای یک مجموعه داده وجود دارد و این کار نیازمند یک جستجوی کارآمد می باشد لذا می توان از روش های تکاملی جهت انجام این کار استفاده کرد. روش پیشنهادی با بهره گیری از روش PPT در پیش پردازش و روش های DE ،GA و PSO برای انتخاب ویژگی پیاده سازی شده است و نتایج انتخاب ویژگی توسط یک شبکه عصبی مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج بدست آمده بهبود 5 درصدی نسبت به حالت اولیه داشته است.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICIKT07_088 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/388730/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جهان تیغ، مرتضی و خان تیموری، علیرضا،1394،انتخاب زیرمجموعه ویژگی های داده های چند کلاسه مبتنی برروش های تکاملی،هفتمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش،ارومیه،https://civilica.com/doc/388730

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، جهان تیغ، مرتضی؛ علیرضا خان تیموری)
برای بار دوم به بعد: (1394، جهان تیغ؛ خان تیموری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Pablo Bermejo, Jose A. Gamez, Jose Miguel Puerta, "Incremental Wrapper-based ...
  • M. Esmel ElAlami, "A filter model for feature subset selection ...
  • Wenzhu Yang, Daoliang Li, Liang Zhu, " An improved genetic ...
  • Susana M. Vieira, Joao M. C. Sousa, Uzay Kaymak, " ...
  • Han, "Correlated multi-label feature selection." CIKM _ 201 1 0033-1026. ...
  • Label Classification: An Overview. ", International Journal of Data Warehousing ...
  • Newton Spolaor, Everton Alvares cherman, Maria Carolina Monard, Huei Diana ...
  • Everto Alvares Cherman, Maria Carolina Monard, Jean Metz, " Multi-label ...
  • J. Kennedy and R. Eberhart, " A discrete binary version ...
  • Konstantinos Trohidis, Grigorios Tsoumakas, George Kalliris, Ioannis P. Vlahavas, " ...
  • MIN-LING ZHANG, _ MARfA _ vicro ROBLES, " Feature selection ...
  • IN FORMATION SCIENCES, VOLUME 132. 132(12) - 2002: 7213-7222 _ ...
  • Ensemble Multi-Label Feature Selection Algorithm Based on Information Entropy ", ...
  • Garcia, L. Sanchez, F. Herrera, "KEEL Da ta -MiningSoftware [13] ...
  • Research Student Conference -2033137- 150. ...
  • 5]GAUTHIER D O QUIRE , MICHEL VERLEYSEN , " Feature ...
  • Supervised learming 3 Unsupervised learming ...
  • the particle Swarm algorithm" Proceedings of IEEE International Conference Systems, ...
  • Liam Paninski, "Estimation of Entropy and Mutual Information. ", Neural ...
  • Differential Evolution ", International Conference on Artificial [17] Shining Li, ...
  • Problem tran sformation 19 Elitism selection ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    نظرات خوانندگان

    3.00
    2 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 0
    4 0
    3 2
    2 0
    1 0

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 8,871
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی