ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

کاهش نویز تصویر با استفاده از فیلتر مرتبه ی کسری و الگوریتم ژنتیک

تعداد صفحات: 5 | تعداد نمایش خلاصه: 95 | نظرات: 0
سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: ELECONFK04_049
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاهش نویز تصویر با استفاده از فیلتر مرتبه ی کسری و الگوریتم ژنتیک

فرهاد فرهادپور - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
سعید بلوچیان - استاد دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد،

چکیده مقاله:

در این مقاله یک الگوریتم جدید براساس عملگر دیفرانسیل کسری Srivastava-Owa و الگوریتم ژنتیک، به منظور حذف نویز گوسی در تصاویر معرفی شده است. برای این منظور از ماسک کسری n*n ، و الگوریتم ژنتیک؛ برای یافتن مرتبه کسری جهت یافتن بهترین جواب، استفاده شده است. آزمایش-ها نشان میدهد که توانایی الگوریتم پیشنهادی برای حذف نویز گوسی بسیار کارآمد میباشد. عملکرد این الگوریتم توسط نسبت حداکثر سیگنال به نویز سنجیده شده است. روش پیشنهادی، بر روی تصاویر نویزی با واریانسهای مختلف(0/01؛ 0/03؛ (0/05 مورد سنجش قرار گرفته است. مقدار PSNR برای تمامی آزمایشها؛ بالاتر از 95 بوده است. همچنین به منظور سنجش مقایسهای الگوریتم ارایه شده؛ آزمایشات با فیلتر استاندارد گوسی نیز صورت گرفته است. نتایج حاکی از عملکرد بهتر الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با فیلتر استاندارد گوسی میباشد.

کلیدواژه ها:

پردازش تصوير، رفع نويز، فيلتر مرتبه كسري، الگوريتم ژنتيك

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/768186/

کد COI مقاله: ELECONFK04_049

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فرهادپور، فرهاد و بلوچیان، سعید،1396،کاهش نویز تصویر با استفاده از فیلتر مرتبه ی کسری و الگوریتم ژنتیک،چهارمین کنفرانس ملی مهندسی برق و کامپیوتر سیستمهای توزیع شده و شبکه های هوشمند و نخستین کنفرانس ملی مهندسی پزشکی،کاشان،،،https://civilica.com/doc/768186

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، فرهادپور، فرهاد؛ سعید بلوچیان)
برای بار دوم به بعد: (1396، فرهادپور؛ بلوچیان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 650
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی