تشخیص محل کسره اضافه در متون فارسی با استفاده از شبکه های عصبی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 645

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICIORS10_475

تاریخ نمایه سازی: 11 شهریور 1397

چکیده مقاله:

یکی از مهارت های فارسی زبانان در خواندن متون فارسی این است که بتوانند تشخیص دهند که انتهای کدام کلمات باید یک واکه e یا کسره نوشتاری ختم شود تا خوانش متن درست باشد. پس اگر بتوان با الگوریتمی بر متن ورودی حوزه اضافه را مشخص کرد، مسیله بازشناسی کسره اضافه در متون فارسی حل خواهد شد. در این مقاله برآنیم تا با استفاده از شبکه عصبی سیستمی جهت تشخیص محل وقوع کسره اضافه بسازیم. برای این منظور سه نوع شبه عصبی BP,RBF SVM را معرفی می کنیم. روند کار با شبکه های عصبی شامل دو مرحله آموزش و تست می باشد. در مرحله آموزش به شبکه عصبی نحوه تشخیص محل کسره اضافه را آموزش می دهیم و در مرحله تست نیز نتیجه کار را با استفاده از مجموعه ای از جملات که در پروسه آموزش شرکت نداشته اند محک می زنیم.

نویسندگان

سیدملیحه خاتمی

هییت علمی دانشگاه دامغان

روح اله رمضانی

هییت علمی دانشگاه دامغان