استفاده از الگوریتم K-NN بهبودیافته برای پیش بینی ورشکستگی بانکی

پیش بینی ورشکستگی بانکی یکی از مسایل مهم در مدیریت بانکی است و تا به حال مطالعات فراوانی برای بهبود دقت پیش بینی به عمل آمده است. تکنیک های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای حل این نوع مسایل تصمیم گیری مورد استفاده قرار گرفته اند.هدف این مقاله افزایش دقت پیش بینی ورشکستگی بانکی به وسیله بهبود دادن الگوریتم دسته بندی K-NN است.با انجام آزمایش روی داده های واقعی به افزایش یافتن قابل ملاحظه دقت پیش بینی ها پی خواهیم برد

کلیدواژه ها:

پیش بینی ورشکستگی بانکی ، یادگیری ماشین ، دسته بندی داده ها ، الگوریتم K-NN بهبود یافته