ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

هوش مصنوعی در حسگرها

تعداد صفحات: 24 | تعداد نمایش خلاصه: 345 | نظرات: 0
سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: ECICONFE02_043
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 24 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله هوش مصنوعی در حسگرها

هادی بارانی - استاد رشته مهندسی نرم افزار کامپیوتر- دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایرانشهر
فاطمه طوقی - دانشجوی کارشناسی نرم افزار کامپیوتر - دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایرانشهر

چکیده مقاله:

هوش مصنوعی که مقوله هایی است که در علوم کامپیوتر اهمیت فراوان دارد و تغییرات در هوش مصنوعی می تواند تحولات گسترده ای را در فناوری اطلاعات پدید می آورد. در این مقاله قصد داریم که هوش مصنوعی را به شما معرفی کنیم. هوش مصنوعی، هوش ماشین هاست! درواقع شاخه ای از علوم کامپیوتر است که قصد دارد راه حل های الگوریتمی را ارایه کند تا بتوانیم به وسیله آنها در ماشین های خوشه بندی ایجاد کنیم. اما این تعریف کافی نیست اول از همه باید بدانیم که تالیف خوشه بندی شیست و من باید به صورت ماشین را دریابیم: استدلال، منطق، تصمیم گیری این ها توانایی هستند که شما از آن ها استفاده می کنید. پس شما هوشمند هستید. اگر این توانایی ها را در کامپیوتر هم ایجاد کنیم آنگاه به ماشین هوشمند دست می یابیم! به همین سادگی ....ولی به جز این ها چیزهای دیگری هم در رابطه با تعریف خوشه بندی وجود دارند که دانستن آن ها را می توان مهم ارزیابی کرد. در باب بحث هایی که در مورد هوشمندی و هوش مصنوعی مطرح شده است تنها به دوره امروزه ما بقره 21 مربوط نمی شود بلکه از سال 1٬950 این مباحث به طور جدی مطرح شد. شبکه های حسگر بنویسیم WSN نسل جدیدی از سیستم های تعبیه شده زمان واقعی را با محاسبات محدود، منابع انرژی و حافظ نشان می دهد که در موارد کاربردی گسترده مختلف، زمانی که زیرساخت های ایجاد شبکه سنتی عملا غیر مجتمل می باشد مورد استفاده قرار می گیرد. انتخاب گروه سر خوشه مناسب می تواند به طور قابل توجهی مصرف انرژی را کاهش داد و او به شبکه را بالا برد. در این مقاله روش منطق فازی برای انتخاب در خوشه برمبنای سه واصف - یعنی انرژی، تمرکز و مدیریت مطرح می شود. شرطی سازی نشان می دهد که بر مبنای پیکره بندی شبکه، افزایش قابل توجه در قم شبکه می تواند در مقایسه با احتمال انتخاب گره ها برمبنای سر خوشه تنها با استفاده از اطلاعات محلی به وجود آید.

کلیدواژه ها:

هوش، هوشمند، هوش مصنوعي، كامپيوتر، شبكه هاي حسگر بي سيم، سرخوشه، منطق فازي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/766423/

کد COI مقاله: ECICONFE02_043

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بارانی، هادی و طوقی، فاطمه،1397،هوش مصنوعی در حسگرها،دومین همایش بین المللی مهندسی برق،علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات،همدان،،،https://civilica.com/doc/766423

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، بارانی، هادی؛ فاطمه طوقی)
برای بار دوم به بعد: (1397، بارانی؛ طوقی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 182
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی