ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیش بینی و تنظیم بهینه نقطه شبنم در مخلوط های هیدروکربوری

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: JR_SASE-2-3_002
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 146
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 21 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی و تنظیم بهینه نقطه شبنم در مخلوط های هیدروکربوری

رضا مالکی زاده - گروه مهندسی شیمی، واحد ماهشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، ماهشهر، ایران.
رامین روغنیان - گروه مهندسی شیمی، واحد ماهشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، ماهشهر، ایران.

چکیده مقاله:

تعیین نقطه ی شبنم یکی از مهمترین عناصر محاسبات مهندسی در صنایع نفت و گاز است. از جمله روشهای مورد استفاده در تعیین نقطه ی شبنم روش آزمایشگاهی است که پرهزینه و زمان بر می باشد. به همین دلیل شناسایی روشهای جایگزین در تعیین نقطه ی شبنم بسیار ضروری به نظر می رسد، یکی از این روشها استفاده از شبکه های عصبی است. هدف این پژوهش ارایه ی کاربردی دقیق از مدل شبکه ی عصبی جهت پیش بینی نقطه ی شبنم مخلوط های گازی زیراشباع است. به همین منظور مدلسازی با استفاده از شبکه عصبی، تعداد 149 داده ی آزمایشگاهی از نمونه جداکننده های کارخانه گاز و گاز مایع مارون از توابع شرکت مناطق نفت خیز جمع آوری شد. سپس با استفاده از مدلسازی شبکه عصبی نتایج به دست آمده براساس پارامترهای مختلف این مدل گزارش داده شده است. و در پایان، با استفاده از الگوریتم ژنتیک، بهترین پارامترهای مدلسازی شبکه عصبی، بهینه سازی شده است. از نرم افزار برنامه نویسی متلب جهت مدلسازی شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک در این پژوهش استفاده شده است. مدلسازی شبکه عصبی براساس بهینه سازی ژنتیک می تواند به عنوان یک مدل دقیق برای تخمین نقطه شبنم در مخلوط های گازی هیدروکربنی و غیر کربنی در نظر گرفته شود.نتایج بدست آمده به شدت تابعی از تعداد لایه های مخفی و همچنین تعداد نرون های هر لایه می باشد.دمای نقطه شبنم متناظر با داده هایی که برای شبیه سازی وآزمایش به کار رفته اند نمودار پراکندگی y=x در 45 درجه را رسم خواهد کرد که نماینده جواب های واقعی شبکه می باشد.

کلیدواژه ها:

نقطه شبنم، شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک، کارخانه گاز و گاز مایع مارون

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا JR_SASE-2-3_002 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/765936/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مالکی زاده، رضا و روغنیان، رامین،1395،پیش بینی و تنظیم بهینه نقطه شبنم در مخلوط های هیدروکربوری،https://civilica.com/doc/765936

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، مالکی زاده، رضا؛ رامین روغنیان)
برای بار دوم به بعد: (1395، مالکی زاده؛ روغنیان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 2,591
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی