پیش بینی جریان ورودی با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی و مدل مفهومی mike-NAM ( مطالعه موردی: حوض ا... جوکنک)
محل انتشار: اولین همایش منطقه ای بهره برداری از منابع آب حوضه های کارون و زاینده رود (فرصتها و چالشها)
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,599
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COWR01_189
تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1384
چکیده مقاله:
پیش بینی جریان از پارامترهای مهم در برنامه ریزی منابع آب و کاهش خسارات ناشی از سیلاب می باشد. روشهای مختلفی جهت پیش بینی جریان یا به عبارتی ایجاد مدل بارش رواناب وجود دارد، از فرمولهای تجربی و منطقه ای گرفته تا روشهای سری زمانی و مدلهای مفهومی. در سالهای اخیر توجه زیادی به استفاده ازمدلهای شبکه های عصبی مصنوعی و نیز مدلهای فازی-عصبی شده است. در هر منطقه با توجه به شرایط منطقه و نیز آمار و اطلاعات موجود باید مدل بهینه انتخاب شود . در این مقاله مدل بارش رواناب توسط شبکه های عصبی مصنوعی و مدل مفهومی Mike-NAM در مقیاس ماهانه برای حوزه آبریز الله- جوکنک تهیه می شود . شبکه های عصبی مصنوعی ابزار مناسبی برای ایجاد رابطه بین مقادیر ورودی و خروجی می باشد، خصوصاً در شرایطی که با روابط پیچیده و غیر خطی سر کار داریم . پارامترهای ورودی شبکه عصبی شامل دبی و بارش می باشد و خروجی شبکه دبی رود می باشد .مدل مفهومی نم یک مدل یکپارچه بارش رواناب می باشد که مولفه جریان سطحی ، نفوذ و جریان پایه که مولفه های مهم در رواناب حوضه می باشد را مدل می کند . این مدل دارای 9 پارامتر اصلی می باشد که می بایست کالیبره شود که پس از کالیبره شدن می تواند رواناب را به صورت کوتاه مدت و بلند مدت پیش بینی کند. در نهایت به مقایسه دو مدل پرداخته می شود.
کلیدواژه ها:
پیش بینی جریان ، مدل بارش رواناب ، مدل شبکه های عصبی مصنوعی ، مدل مفهومی Mike-NAM ، حوضه الله–جوکنک ، ارزیابی مدل ، کالیبراسیون
نویسندگان
علی شهبازی
کارشناس ارشد دفتر منابع آب و انرژی، معاونت توسعه سد و نیروگاه، سازمان
محمد محمدیان شوشتری
عضو هیئت علمی گروه مهندسی عمران دانشگاه شهید چمران اهواز
مریم اکبر بروجردی
کارشناس ارشد دفتر منابع آب و انرژی، معاونت توسعه سد و نیروگاه، سازمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :