A Review on Prediction of Slope Stability using Back Propagation Neural network
محل انتشار: دومین همایش ملی سد سازی
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,600
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AZUCDAM02_031
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1388
چکیده مقاله:
The presence of unstable slopes in dam reservoirs is a major concern for the designers of dams for hydroelectric and irrigation projects. Some failures (such as Vajont failure in ١٩٦٣) have necessitated a study for predicting the slope stability in recent years. Over the last few years, artificial neural networks (ANNs) have been used successfully for modeling almost all aspects of geotechnical engineering problems. The current paper illustrates the application of back propagation artificial neural network for predicting the slope stability. The emphasis is given to the prediction and estimation of the safety factor and slope stability.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
R Doostmohammadi
Mining Engineering Department, Zanjan University, Zanjan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :