تخمین تنشهای حرارتی در سدهای بتنی وزنی به کمک شبکه عصبی پایه شعاعی

در این مقاله یک سد وزنی توسط نرم افزار Ansys به صورت مدل دو بعدی اجزاء محدودی مورد بررسی قرار می گیرد. سپس تحت شرایط مختلف آب و هوایی و خواص بتن، نتایج ناشی از این تحلیل ها که شامل تنشهای حرارتی می باشند محاسبه می گردد. آنگاه با تغییر پارامترهای موثر در مسئله یک شبکه عصبی مصنوعی پایه شعاعی ایجاد می گردد. برای آموزش آن از الگوریتمهای آموزش نظارت شده و به کمک نرم افزار Matlab استفاده می گردد. در شبکه عصبی با تابع بنیادی شعاعی، تابع تحریک لایه میانی آن، تابع گوسی است. برای این منظور از دو تابع newrb,newrbe استفاده می شود. پس از آموزش شبکه تعدادی سد (تحت شرایط مختلف) با روش اجزاء محدود و هوش مصنوعی تحلیل شده و نتایج آنها با یکدیگر مقایسه می شود.

کلیدواژه ها:

تنشهای حرارتی ، سدهای ورنی بتنی ، شبکه عصبی پایه شعاعی