ارایه یک رویکرد مبتنی بر طبقه بندی برای پیش بینی بیماری های قلبی

سیستم بهداشت و درمان را میتوان سیستمی سرشار از داده ها و در عین حال سیستمی ضعیف ازنظر دانش دانست. فقدان روشهای تحلیلی موفق به منظور کشف الگوها و ارتباطات بین داده های بهداشت و درمان را میتوان از دیگر نقاط ضعف این سیستمها دانست. تحت این شرایط، استفاده از متدهای داده کاوی میتواند درمانی بر این مسایل باشد. در همین راستا می توان از دسته بند های داده کاوی مختلفی استفاده نمود. در این مقاله، قصد داریم از ترکیب متدهای داده کاوی الگوریتم درخت تصمیم به همراه ماشین بردار پشتیبان، بر روی مجموعه های داده پزشکی پایگاه داده کلیولند بکار گرفته و فاکتورهای مهم جهت پیش بینی بیماری قلبی را استخراج نماییم

کلیدواژه ها:

دسته بند ، داده کاوی ، بیماری قلبی ، درخت تصمیم گیری ، ماشین بردار پشتیبان