سرایش خودکار شعر فارسی با کمک شبکه های عصبی عمیق بازگشتی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,059

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCOMP02_471

تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396

چکیده مقاله:

شبکه های عمیق عصبی قادر به یادگیری ساختار و الگوها در داده ها و ساخت مدل مبتنی بر این الگوها هستند. آثار هنری مختلفی با استفاده از مدل های آموزش داده شده بر روی هنرهای ساخت انسان توسط شبکه های عصبی عمیق ارایه گردیده است. این آثاراز نظرکیفی قابل مقایسه تقریبی با آثار هنری انسانی می باشند. در این مقاله، هدف پیشنهاد یک چارچوب یادگیری ماشین برای تولید شعر فارسی می باشد. چارچوب پیشنهادی از یک شبکه عصبی عمیق بازگشتی برای یادگیری مدل شعراستفاده می نماید. علاوه بر این، معیار ارزیابی کیفیت برای متن مولد برای اندازه گیری نزدیکی اشعار تولید شده به اشعار اصلی پیشنهاد شده است. نتایج تجربی نشان می دهد که چارچوب پیشنهاد شده قادر به تولید اشعار با کیفیت قابل قبول برای مخاطبان انسانی است.

کلیدواژه ها:

سرایش خودکار شعر ، شبکه های عصبی عمیق ، متن کاوی ، تولید متن

نویسندگان

سعید خدابخشی

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه خاتم، تهران، ایران

بابک مجیدی

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه خاتم، تهران، ایران

محمد طهرانی

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه خاتم، تهران، ایران