شناسایی انجمن ها با استفاده از ارتباطات متنی در شبکه های اجتماعی

عموما در هر جامعه گروه هایی هستند که تشکل و انجمن هایی را تشکیل میدهند که برخلاف مسیر عمومی جامعه است و این گروهها سعی دارند ارتباطات آنها شناسایی و ردیابی نشوند ولی می توان با بررسی متن های مبادله شده این ارتباطات را وا کاری نمود. این پژوهش قصد دارد به کمک الگوریتم تجزیه و تحلیل معنایی نهفته (Latent Semanitc Analysis)، مفاهیم را به عنوان معیار خوشه بندی در شبکه اجتماعی ایمیل در نظر بگیرد و براساس گفتمانهای بین اعضای انجمن ها را شناسایی کند. برای این منظور متن ایمیل ها تجزیه و تحلیل شده و از روی آنها مفاهیم مشترک بین اعضا تولید می شود و گروه هایی که در متن آنها از مفاهیم مشترک استفاده می شود در یک خوشه قرار می گیرند. روش پیشنهادی روی مجموعه داده های اینرون اجرا شده و سپس انجمن های استخراج شده بر اساس شاخص خوشه بندی دیویس بولدین ارزیابی شده است. شاخص دیویس بولدین در حالتی که 16 خوشه به دست آمده برابر با 0٫01 می باشد که نشان دهنده تاثیرگذاری ارتباط انجمن ها براساس متون ارسالی در ایمیل ها می باشد که بیشتر از ارتباط شبکه ای و موقعیت آنها است.

کلیدواژه ها:

تجزیه و تحلیل معنایی نهفته ، تشخیص انجمن ها ، خوشه بندی ، شبکه های اجتماعی