مروری بر روشهای بهینه سازی مدلهای ترافیکی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

افزایش روز افزون ترافیک و نیاز به توسعه حمل و نقل عمومی و فشار معیار های اقتصادی، ابزار های بهینه سازی جدیدی را برای فرایند طرح ریزی حمل و نقل عمومی نیاز دارد. این مشکلات به صورت محاسباتی بسیار پیچیده هستند. بنابراین ترجیح داده می شود که از شیوه های تقریبی گوناگون برای دستیابی به راه حلهای خوب در زمان قابل قبول استفاده شود. ازدحام ناشی از ترافیک در نواحی درون شهری یک مشکل خیلی بحرانی می با شد و روز به روز به دلیل افزایش تعداد و سایل نقلیه و عدم توسعه زیر ساخت های ترافیکی در حال افزایش می باشد. تاکنون برای رفع این مشکل، سیستم های کنترل هوشمند زیادی توسعه داده شده است. در این پژوهش ضمن بررسی نحوه عملکرد الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی مدلهای ترافیکی و تجربیات انجام شده در این حوزه، مطالعه استفاده از مسیرهای فرعی برای برقراری جریان ترافیک روان در شبکه راه های درون شهری با استفاده از الگوریتم ژنتیک شرح داده شد.

کلیدواژه ها:

مهندسی ترافیک ، مدلهای حمل و نقل ، الگوریتم ژنتیک