تحلیل احساست بر پایه نظرات کاربران آنلاین با استفاده از رگرسیون محلی وزندار

عقاید و نظرات تقریبا مرکز همه ی فعالیت های انسان است، زیرا عقاید و نظرات دیگران بر روی رفتار افراد تاثیرگذار هستند. هر زمان که فردی بخواهد در مورد یک موضوع تصمیم گیری کند، مایل است که عقاید و نظرات دیگران را در آن رابطه بداند. تحلیل احساسات یک زمینه ی تحقیقاتی جدید و نوظهور است، که با بازیابی اطلاعات و استخراج دانش از متن با استفاده از داده کاوی و پردازش زبان طبیعی سروکار دارد. هدف از عقیده کاوی تحلیل و بررسی نظرات افراد، و سپس تشخیص و بیان احساسات موجود در آن نظرات به صورت خودکار توسط ماشین است. بنابراین به عقیده کاوی، تحلیل احساسات نیز گفته میشود. به عبارت دیگر تحلیل احساسات یا عقیده کاوی، به معنی کشف و شناخت احساسات مثبت یا منفی مردم راج عبه یک مسیله یا محصول میباشد. در این مقاله روشی بر پایه رگرسیون محلی وزندار LWR برای تشخیص تاثیر احساسات بر نظرات مشتریان آنلاین ارایه داده ایم و از سوی دیگر نوع احساسات گوناگون را به کالاهای متفاوت اندازه گیری میکنیم. ارزیابی های تجربی در این مطالعات نشان میدهد اعتماد، شادی و انتظارات مهمترین نوع احساسات هستند، اگر چه ایناحساسات با توجه به انواع مختلف محصولات، تفاوت های قابل توجهی نیز دارند

کلیدواژه ها:

متن کاوری ، عقیده کاوی ، تحلیل احساسات ، نظرات کاربران آنلاین LWR