بررسی تکنیک های مدیریت دانش و استخراج داده در مدیریت بازایابی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 513

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PCCO01_258

تاریخ نمایه سازی: 26 مرداد 1397

چکیده مقاله:

در دنیای تجارت برای مدیریت بازاریابی بهتر، تکنیک های داده کاوی نقش حیاتی با استخراج اطلاعات مشتری از پایگاه داده ها ایفا م ی کنند، استراتژی حفظ مشتری به طور ویژه در مدیریت بازاریابی یک موضوع حساس و مهم است داده کاوی می تواند در تمام مراحل چرخه ی ارتباط با مشتری مانند افزایش و نگهداری مشتری بسیار مفید باشد، این موضوع مدیریت بازاریابی را به یک نیاز اساسی برای هر سازمانی جهت حفظ و جذب مشتریان بالاخص مشتریان خاص تبدیل می کند. داده کاوی می تواند به بخش های خدمات مانند پزشکی، بیمه، و بانکداری از راه دور کمک بسیار زیادی کند و برای تصمیم گیری های کسب و کار نیز بسیار حایز اهمیت است. در این مقاله به طور خلاصه به بررسی برنامه های کاربردی داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری یا همان مدیریت بازاریابی در مجلات مختلف علمی، و بررسی چگونگی تکنیک های داده کاوی مانند ابزار SVM ،K درخت تصمیم گیری، شبکه عصبی ، چالش ها و برخی از روندها در داده کاوی که منعکس کننده پیگیری این چالش ها هستند میپردازیم، که برای حمایت از فرایند مدیریت ارتباط با مشتری تعمیم داده شده است

نویسندگان

امیر رجایی

عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه ولایت ایرانشهر

عباس واعظی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار ، موسسه غیرانتفاعی هاتف زاهدان

حامد صابرمنش

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار ، موسسه غیرانتفاعی هاتف زاهدان