ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

برنامه ریزی بلندمدت تولید بادر نظرگرفتن جذب کننده کربن گیر وذخیره سازها با استفاده از الگوریتمMOPSO

تعداد صفحات: 9 | تعداد نمایش خلاصه: 80 | نظرات: 0
سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: PCCO01_022
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله برنامه ریزی بلندمدت تولید بادر نظرگرفتن جذب کننده کربن گیر وذخیره سازها با استفاده از الگوریتمMOPSO

مرتضی عظیمی نسب - گروه برق،واحد بروجرد،دانشگاه آزاد اسلامی،بروجرد،ایران دانشگاه آزاد اسلامی،واحد بروجرد،باشگاه پژوهشگران جوان ونخبگان،بروجرد،ایران
مهدی نیکزاد - گروه برق،واحد بروجرد،دانشگاه آزاد اسلامی،بروجرد،ایران دانشگاه آزاد اسلامی،واحد بروجرد،باشگاه پژوهشگران جوان ونخبگان،بروجرد،ایران
ابوذر صمیمی - گروه برق،واحد بروجرد،دانشگاه آزاد اسلامی،بروجرد،ایران دانشگاه آزاد اسلامی،واحد بروجرد،باشگاه پژوهشگران جوان ونخبگان،بروجرد،ایران

چکیده مقاله:

در این پایان نامه آدرس یک GEP چند مرحله ای شامل واحدهای هسته ای، واحد انرژی های تجدید پذیر، و واحد سوخت فسیلی مختلف مجهز به CCS پیشنهاد GEP به حداقل می رساند هزینه های برنامه ریزی و CO2 در همان زمان، در حالی که آن را هزینه CCS و درآمد می داند. مشکل این است که ریاضی به عنوان یک محدودو مشکل بهینه سازی غیر خطی بیان شده و با استفاده از بهینه سازی ازدحام ذرات MPSO الگوریتم حل شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که استفاده از CCSبه طور قابل توجهی اثرات در خروجی برنامه ریزی. در نهایت، تجزیه و تحلیل حساسیت جامع بر اساس هزینه CCS و درآمد انجام داده است.

کلیدواژه ها:

الگوريتم ازدحام ذرات،بهينه سازي،چند هدفه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/758577/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عظیمی نسب، مرتضی و نیکزاد، مهدی و صمیمی، ابوذر،1396،برنامه ریزی بلندمدت تولید بادر نظرگرفتن جذب کننده کربن گیر وذخیره سازها با استفاده از الگوریتمMOPSO،کنفرانس ملی فناوری های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر،اصفهان،،،https://civilica.com/doc/758577

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، عظیمی نسب، مرتضی؛ مهدی نیکزاد و ابوذر صمیمی)
برای بار دوم به بعد: (1396، عظیمی نسب؛ نیکزاد و صمیمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 4,572
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی