ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه یک روش ترکیبی جهت تشخیص نفوذ حملات DDOS در اینترنت اشیاء

تعداد صفحات: 11 | تعداد نمایش خلاصه: 547 | نظرات: 1
سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: CECCONF07_038
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک روش ترکیبی جهت تشخیص نفوذ حملات DDOS در اینترنت اشیاء

امیرحسین حسنی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد پرند
علی آذربر - دانشگاه آزاد اسلامی واحد پرند
علیرضا تقی زاده - دانشگاه آزاد اسلامی واحد پرند

چکیده مقاله:

امروزه با رشد فناوری اطلاعات امنیت شبکه های کامپیوتری یکی از چالش های بزرگ می باشد. از این رو سیستم های تشخیص نفوذ یا IDSها در حال حاضر جزء اصلی ترین و کاملترین قسمت های یک سیستم پایش یا مانیتورینگ شبکه می باشند IDS ها فناوری های تقریبا جدیدی هستند و این نوید را به ما می دهند که به ما در جهت شناسایی نفوذ در تمامی انواع شبکه ها کمک خواهند کرد. تشخیص نفوذ در واقع فرآیندی است که در آن رویدادها و رخدادهای یک سیستم یا شبکه پایش شده و بر اساس این پایش ها وقوع نفوذ به آن شبکه با سیستم تشخیص داده می شود. یک نفوذ در واقع فعالیت یا عملی است که توسط آن محرمانگی، صحت و تمامیت و یا دسترسی پذیری به منابع دچار اختلال و یا تعرض می شود. در این پایان نامه ما یک چهارچوب کلی به منظور کشف حملات DDoS مبتنی بر روش های داده کاوی مطرح شده است. در ابتدا از از دو مجموعه داده محک زنی NSL-KDD و ISCX 2012 استفاده شده است که این داده ها بدون برچسب فرض شده اند. سپس با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات چند هدفه انتخاب ویژگی بدون ناظر و در نتیجه کاهش بعد را خواهیم داشت. پس از کاهش بعد خوشه بندی داده ها با استفاده از الگوریتم ACO+Rough k-means انجام شده است که با تغییرات پیشنهادی عملکرد مطلوبی را به همراه داشته است. دقت حاصل شده برای خوشه بندی صحیح در روش پیشنهادی در مجموعه داده های ISCX و NSL-KDD به ترتیب برابر با 99.7 و 87 درصد بوده است که در مقایسه با روش های یگر دقت بهتری را داشته است. در انتها نیز با استفاده از داده های برچسب خورده در مرحله خوشه بندی، سه مدل شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیبان و درخت تصمیم آموزش دیده و تست شده اند.

کلیدواژه ها:

خوشه بندي، حملات DDoS، سيستم تشخيص نفوذ، NSL-KDD، ISCX2012

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/913343/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حسنی، امیرحسین و آذربر، علی و تقی زاده، علیرضا،1398،ارائه یک روش ترکیبی جهت تشخیص نفوذ حملات DDOS در اینترنت اشیاء،هفتمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل،،،https://civilica.com/doc/913343

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، حسنی، امیرحسین؛ علی آذربر و علیرضا تقی زاده)
برای بار دوم به بعد: (1398، حسنی؛ آذربر و تقی زاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

نظرات خوانندگان

5.00
1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 1
4
3
2
1

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 982
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی