ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارائه روشی نو جهت مدل سازی موتور استرلینگ به کمک شبکه های عصبی فازی تطبیق پذیر (ANFIS)

سال انتشار: 1388
کد COI مقاله: AEROSPACE08_190
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,510
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه روشی نو جهت مدل سازی موتور استرلینگ به کمک شبکه های عصبی فازی تطبیق پذیر (ANFIS)

علی غفاری - استاد مکانیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
عباس علی آبادی - استادیار مکانیک، دانشگاه امام حسین (ع)
نصرت الله حسینقلی ارباب - دانشجو دکتری مکانیک ، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مصطفی نظری - دانشجو کارشناسی ارشد مکانیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

چکیده مقاله:

هدف از این مقاله ارائه روشی نو به کمک سیستم های هوشمند و معادلات ریاضی، جهت مدل سازی موتور استرلینگ می باشد. موتور استرلینگ یک موتور حرارتی برونسوز است که به دلیل مزایایی از قبیل استفاده از انواع سوخت های فسیلی و غیر فسیلی، آلایندگی پایین، عملکرد آرام و بدون ارتعاش و... امروزه از سوی مراکز تحقیقاتی مورد توجه قرار گرفته است. اطلاع دقیق از میزان تلفات انرژی در سیکل ترمودینامیکی موتور استرلینگ تاثیر بسزایی در مدل سازی و کنترل موتور دارد؛ ولی به دلیل تاثیرگذاری پارامترهای مختلف بر روی رفتار موتور، ارائه یک مدل ریاضی دقیق جهت تحلیل جریان سیال عامل در سیکل استرلینگ بسیار پیچیده است؛ از این رو با طراحی یک شبکه هوشمند عصبی فازی تطبیق پذیر (ANFIS)، با استفاده از مدل های کلامی فازی در قالب شبکه عصبی به بررسی میزان تلفات اصطکاکی موتور استرلینگ پرداخته شده است. داده های تجربی از یک موتور استرلینگ آزمایشگاهی نوع گاما که در مرکز تحقیقات موتور دانشگاه صنعتی مالک اشتر طراحی و ساخته شده بدست آمده است. در ابتدا موتور استرلینگ آزمایشگاهی نوع گاما که در مرکز تحقیقات موتور دانشگاه صنعتی مالک اشتر طراحی و ساخته شده بدست آمده است. در ابتدا موتور در قالب روابط ریاضی مدل شده و در ادامه با بررسی تلفات ناشی از نیروی اصطلکاک وارده بر سیال عامل و مدل سازی آن با شبکه های عصبی فازی تطبیق پذیر و اصلاح مدل ریاضی، مدل دقیقی از سیکل استرلینگ ارائه شده است، چراکه تلفات آیرودینامیکی موتور به دلیل پیچیدگی زیاد آن غالبا مدل نمی شود. چگونگی عملکرد مدل ارائه شده با نتایج آزمایشگاهی مورد بررسی قرار گرفته است که نتایج حاصل از مدل عصبی فازی تطبیق پذیر در قالب مدل دقیق ریاضی و نزدیکی پاسخ آن با نتایج تجربی صحت مدل را تصدیق می کند.

کلیدواژه ها:

موتور استرلینگ ، شبکه عصبی فازی تطبیق پذیر (ANFIS) ، تلفات آیرودینامیکی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا AEROSPACE08_190 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/75804/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
غفاری، علی و علی آبادی، عباس و حسینقلی ارباب، نصرت الله و نظری، مصطفی،1388،ارائه روشی نو جهت مدل سازی موتور استرلینگ به کمک شبکه های عصبی فازی تطبیق پذیر (ANFIS)،هشتمین کنفرانس انجمن هوافضای ایران،اصفهان،https://civilica.com/doc/75804

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1388، غفاری، علی؛ عباس علی آبادی و نصرت الله حسینقلی ارباب و مصطفی نظری)
برای بار دوم به بعد: (1388، غفاری؛ علی آبادی و حسینقلی ارباب و نظری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Uieli I., Bercbovitz D.M, _ Cycle Engipع .[ه] Aalysis, Adam ...
  • . Atbab N.H, "Mcdifyipg tbe Strliag _ , MS "cbuiquesعا ...
  • . Scbaid, _ _ of Stirliag Bagire, 1871. ...
  • . Kemfeld J.A.C., _ _ _ Ofa ...
  • . Urieli L, "A Review of Stirling Cycle Macbiae Aalysis", ...
  • . Fiakelstein T., "Computr Aalysis of Stirliag Bagires", TCA stirliag ...
  • . Baurvens L, Strliog _ _ The MS*2 Cocde, _ ...
  • . Gbafai A, Aliabadi A. Abab N.H; Desigiag of ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 10,831
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی