ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تعیین غلظت آلاینده های معلق جو (PM) با بهره گیری از داده های سنجش از دور اپتیکی و هواشناختی

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: CANPM06_199
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 172
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تعیین غلظت آلاینده های معلق جو (PM) با بهره گیری از داده های سنجش از دور اپتیکی و هواشناختی

مسعود خوش سیما - استادیار، پژوهشکده سامانه های ماهواره، پژوهشگاه فضایی ایران
عباسعلی علی اکبری بیدختی - استاد ، گروه فیزیک فضا، موسسه ژیوفیزیک دانشگاه تهران
فرهنگ احمدی گیوی - دانشیار، گروه فیزیک فضا، موسسه ژیوفیزیک دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

در مقاله حاضر، مدلی برای برآورد غلظت روزانه ذرات معلق با قطر کمتر از 10 میکرون (PM10) با استفاده از نمایه های نورشناخت حاصل از داده - های سنجش از دور و کمیت های هواشناسی ارایه شده است. برای انجام این پژوهش از داده های مربوط به سنجنده مادیس، داده های سان فوتومتر شامل عمق نوری هواویزها (AOD)، نمای آنگستروم (ه) و ضریب تیرگی آنگستروم (B)، داده های هواشناسی شامل فشار، دما، رطوبت، تندی و جهت باد و هم چنین داده های مربوط به غلظت PM10 برای دوره دسامبر 2009 تا سپتامبر 2010 استفاده شده است. این مطالعه در منطقه زنجان صورت گرفته که دارای اقلیمی خشک، به ویژه در تابستان، است. برای پیش بینی غلظت PM10 با استفاده از نمایه های نورشناخت جو و پارامترهای هواشناختی، روش شبکه عصبی از نوع مصنوعی با تابع پایه شعاعی تحت عنوان شبکه فرابازگشتی به کار رفته است. بر اساس نتایج، ضریب همبستگی بین مقادیر مشاهداتی با مقادیر پیش بینی شده برای روش همبستگی ساده چند متغیره و شبکه عصبی به ترتیب برابر 0 / 62 و 0 / 82 است. از این رو به نظر می رسد استفاده از شبکه عصبی که قادر به پیش بینی روابط پیچیده بین پارامترهای ورودی و خروجی می باشد، روش مناسبی برای برآورد غلظت PM10 با استفاده از داده های سنجش از دور اپتیکی جو است.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CANPM06_199 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/754405/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خوش سیما، مسعود و علی اکبری بیدختی، عباسعلی و احمدی گیوی، فرهنگ،1396،تعیین غلظت آلاینده های معلق جو (PM) با بهره گیری از داده های سنجش از دور اپتیکی و هواشناختی،ششمین همایش ملی مدیریت آلودگی هوا و صدا،تهران،https://civilica.com/doc/754405

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، خوش سیما، مسعود؛ عباسعلی علی اکبری بیدختی و فرهنگ احمدی گیوی)
برای بار دوم به بعد: (1396، خوش سیما؛ علی اکبری بیدختی و احمدی گیوی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: پژوهشگاه دولتی
تعداد مقالات: 328
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی