بهینه سازی روش های خوشه بندی مبتنی بر آنتروپی داده در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از منطق فازی

ترکیب و تجمیع داده در شبکه های حسگر بی سیم به عنوان یک فرآ یند ضروری در جهت حفظ و ذخیره انرژی گره های حسگر در نظر گرفته می شود. نمونه گیری داده ها به صورت دوره ای منجر به ایجاد مجموعه حجیمی از اطلاعات خام می شود، ارسال این اطلاعات تخلیه سریع انرژی گره ها را در پی خواهد داشت. در این مقاله جمع آوری داده بر اساس آنتروپی گره انجام شده است. آنتروپی از طریق مدل هایی بر اساس موقعیت محلی و سراسری شبکه حسگر محاسبه می شود، در این مقاله با ارایه، یک روش کارآمد انرژی برای خوشه بندی گره ها ارایه شده است . عملکرد روش پیشنهادی از نظر نرخ همگرایی، چرخه تجمیع، میانگین بسته های رها شده، هزینه انتقال و طول عمر شبکه با دوسناریو متفاوت در نرم افزار شبیه ساز شبکه NS2 مورد ارزیابی قرار گرفته است در نهایت نتایج شبیه سازی کارایی روش پیشنهادی را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

شبکه حسگر ، خوشه بندی ، آنتروپی داده ، تجمیع داده ، واگرایی داده ، سرخوشه ، شبیه سازی