هوش مصنوعی برای طراحی و عملیات یک زنجیره تولید انرژی و منبع کارآمد

تولید انرژی و منبع کارآمد محصولات سرمایه گذاری و مصرف در حال تبدیل شدن به یک مزیت رقابتی است و شرکت ها به طور فزاینده ای به عملیات فرایند و طراحی زنجیره تولید بهینه، علاقه مند شده اند. در این کار با بهره گیری از رویکرد مدل بندی رویدادهای گسسته، مدل های فرایند پارامتری شده (به صورت تجربی) برای گرمایش، نوردکاری داغ، آهنگری و تراشکاری با هم ترکیب می شوند تا دو زنجیره تولید جایگزین برای تولید محورهای هرزگرد، فراهم شود. رویدادهای گسسته همچنین کدهای NC خاص (مثلا برای تراشکاری) را در نظر می گیرند و انجام محاسبات مشخصه مصرف وابسته به زمان را امکان پذیر می کنند. تعریف و ساختاربندی کردن همه پارامترهای زنجیره های تولید همراه با همه فرایندهای آن ها در ساختارهای واحد سیستم میتواند پایه ای برای انجام یک بهینه سازی عددی از طریق ابزارهای هوش مصنوعی، فراهم کند. در این مقاله از یک الگوریتم ژنتیک در کنار یک تابع برازندگی به منظور پیدا کردن مجموعه ای از پارامترهای فرایند و طراحی زنجیره تولیدیکه با کمترین مصرف منبع و انرژی محورها (شفت ها) را به شیوه ای بهینه تولید می کند، استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

زنجیره تولید ، مدل بندی و شبیه سازی ، بهره وری انرژی و منبع ، بهینه سازی ، الگوریتم ژنتیک