تشخیص چهره با استفاده از ترکیب دسته بندی های ماشین بردار پشتیبان SVM و درخت تصمیم DT مبتنی بر تیوری دمپستر - شافر

برای حل بسیاری از مسایل پیچیده نظیر تشخیص چهره در دنیای امروز به سیستم های هوشمندی نیاز است که بتوانند ترکیبی از دانش ها، تکنیک ها و روش ها را از منابع مختلف به کار گیرند یکی از روش های مناسب برای بهبود صحت دسته بندی نمونه ها، استفاده از چند دسته بند مختلف و سپس ترکیب نتایج خروجی آن ها است هر دسته بند نقاط برتری و ضعف های خاص خود را دارد. اگرچه بعضی از دسته بندی ها در برخی موارد، نسبت به بقیه نتایج بهتری تولید می کنند ولی هیچ یک از آن ها بر دیگری برتری نداشته و نمی توانند تمام داده ها را بون هیچ خطایی دسته بندی کنند. ترکیب مناسب دسته بندها، می تواند نتایج دسته بندی بهتری نسبت به هر دسته بند و حتی بهتر از آن ها تولید می کند. در این پژوهش، روشی برای ترکیب دسته بندها پیشنهاد می شود که نتایج دسته بندی ماشین بردار پشتیبان SVM و درخت تصمیم DT را با استفاده از تیوری ترکیب باورها ترکیب می کند نتایج به دست آمده نشان می دهد که استفاده از سیستم ترکیبی نسبت به حالتی که از سیستم منحصر به فرد استفاده می شود، عملکرد بهتری دارد.

کلیدواژه ها:

تشخیص چهره ، ماشین بردار پشتبان ، درخت تصمیم ، تیوری دمپستر ، شافر