مدلسازی نقش عامل جاده و محیط در بروز تصادفات آزادراههای برونشهری با استفاده از تکنیک شبکه های عصبی

آنالیز تصادفات و پیشگیری از وقوع آن موضوعات بسیار مهم در مطالعات حمل و نقل می باشد چون این مساله با جان انسانها در ارتباط است. با توجه به قدرت بالای مدل شبکه های عصبی در پیش بینی و طبقه بندی مشکلات و مسائل، در این مقاله تعداد تصادفات آزاد راههای برون شهری کشور براساس عوامل تاثیرگذارد در بروز تصادفات ترافیکی با استفاده از تکنیک و مدلهای شبکه های عصبی برآورد شده که آزاد راه تهران - قم به صورت مطالعه موردی مورد نظر قرار گرفته است. پارامترهای موثردر تصادفات آزاد راهها که در این مقاله در نظر گرفته شده شامل درصد وسایل نقلیه میانگین سرعت وسایل نقلیه، درصد وسایل نقلیه غیرسواری و پارامتر فصل(سردوگرم) می باشد و تعداد تصادفات در ماه به عنوان متغیر خروجی مدل مورد محاسبه قرارگرفته است. برای اعتبار سنجی مدل، خروجیهای مدل شبکه عصبی با خروجی های مدل رگرسیون لگاریتم طبیعی مورد ارزیابی قرار گرفته است و مشخص شده است که مدل شبکه عصبی از کارایی بهتری نسبت به مدل رگرسیون لگاریتم طبیعی برخوردار است.

کلیدواژه ها:

تصادفات ، شبکه های عصبی ، رگرسیون لگاریتم طبیعی ، آزاد راه