بهره گیری از روش های یادگیری ماشین در مطالعات بهداشت و سلامت جامعه

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 829

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICCONF03_205

تاریخ نمایه سازی: 2 تیر 1397

چکیده مقاله:

عوامل اقتصادی و اجتماعی ، از زمره مهمترین عوامل شناسایی شده سلامت و تعیین کننده ترین پارامترها ی تاثیرگذار در سیستم های بهداشتی هستند. یادگیری ماشین، به عنوان یکی از به روز ترین روشهای بکارگیری هوش مصنوعی، هنوز به طور گسترده ای برای مطالعه روابط بین جامعه و سلامت مورد استفاده قرار نگرفته است. لذا ما در این پژوهش به بررسی میزان نقش و چگونگی کاربرد یادگیری ماشین در فراهم آوری برداشت ما از عوامل اقتصادی و اجتماعی تاثیر گذار و تعیین کننده سلامت با استفاده از داده های حاصل از مطالعات و تحقیقات بهداشت و سلامت می پردازیم. از زمره این شاخصهای سلامت می توان به فشار خون، شاخص توده بدنی و از روشهای یادگیری ماشین مورد استفاده نیز می توان به رگرسیون خطی و شبکه های عصبی اشاره نمود.

کلیدواژه ها:

یادگیری ماشین ، شبکه عصبی ، مطالعات بهداشتی ، شاخصهای اقتصادی و اجتماعی

نویسندگان

سامان سیادتی

پژوهشگر آزمایشگاه پژوهشی هوش استراتژیک، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی

محمد جعفرتارخ

سرپرست آزمایشگاه پژوهشی هوش استراتژیک، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی