استفاده از الگوریتم ژنتیک و قوانین تقدمی برای حل مساله زمانبندی چند پروژه ای با محدودیت منابع
محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی مدیریت پروژه
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,518
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPMC05_016
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1388
چکیده مقاله:
مدیران پروژه در اجرای هر پروژه با استانداردهای کیفی بالا و استفاده از کمترین زمان،هزینه و منابع ممکن، با مبارزه ای پیگیر رو به رو هستند. عوامل اجتماعی و اقتصادی برای مدیر پروژه این الزام را بوجود می آورند که از منابع دسترس پذیر محدود، چه از لحاظ نیروی انسانی و چه از لحاظ ذخیره مواد، بصورت بهینه استفاده کند. در دهه های اخیر ابزارها و تکنیک های زیادی را برای زمانبندی پروژه معرفی شده است، اما بیشتر به مساله زمانبندی تک پروژه ای پرداخته شده و کمتر به زمانبندی چند پروژه ای پرداخته شده است. در این مقاله رویکرد ترکیبی از الگوریتم ژنتیک و بهترین قوانین تقدمی برای حل مساله زمانبندی چند پروژه ای با محدودیت منابع ارائه شده و با مثال های عددی آزمون شده است. آزمون های عددی انجام شده حاکی از برتری روش پیشنهادی بر قوانین پرکاربرد زمانبندی می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدحسن کارگرفرد
کارشناس ارشد مهندسی صنایع
امیر سامان خیرخواه
استادیار دانشگاه بوعلی سینا- همدان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :