کاربردهای شبکه عصبی در مهندسی روسازی: آخرین تحقیقات

استفاده از شبکه عصبی NNs در سه دهه اخیر در اغلب حوزه های مهندسی به شدت افزایش یافته است. در این مقاله تلاش شده است تا یک تعداد از برنامه های کاربردی شبکه عصبی NN در مهندسی روسازی در طول سه دهه گذشته نشان دهد. مطالعات گزارش شده به طور خلاصه در هفت نوع طبقه بندی مختلف به صورت زیر خلاصه شده است: 1) پیش بینی شرایط و عملکرد روسازی 2) روش های نگهداری و مدیریت روسازی 3) پیش بینی خرابی های روسازی، 4) ارزیابی ساختاری سیستم های روسازی 5) طبقه بندی و انالیز شرکت روسازی 6) مدل سازی مصالح روسازی 7) درخواست ها از جانب دیگر سازمان های حمل و نقل به منظور حفظ سازگاری و هماهنگی، این مرور اساس برای پایه نشریات مجلات آرشیوی می باشد، اگرچه اجرای روش های نوین کاربردی شبکه عصبی در مقالات کنفرانسی بازبینی شده و کتاب های ویرایشی اغلب مورد توجه قرار گرفت. نشریات اخیر با تمرکز بر توسعه و استفاده از سیستم های عصبی هیبریدی در مهندسی روسازی نیز در این بررسی گنجانده شده است. افزایش تعداد نشریات در این زمینه تحقیقاتی در ترکیب با تکنیک های محاسباتی نرم افزاری هر سال که قطعات نشان می دهد که دانشجویان، محققان و متخصصان بیشتری علاقه مند به پژوهش در استفاده از شبکه عصبی NN در مطالعه مشکلات مهندسی روسازی هستند.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، ANN ، روسازی ، آسفالت ، بتن