سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

مقایسه پیش بینی و برآوردروان آب بااستفاده از مدل هایSWAT و هوش مصنوعی در حوزه سد استقلال میناب

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 490

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RWCS04_029

تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1397

چکیده مقاله مقایسه پیش بینی و برآوردروان آب بااستفاده از مدل هایSWAT و هوش مصنوعی در حوزه سد استقلال میناب

در مناطق خشک همانند سطح عظیمی از کشور ما، انسان همواره با کمبود آب مواجه بوده و هست. جمع آوری آب بویژه در بهره برداری صحیح از آبهای موجود در مناطق خشک می تواند موثر واقع شود. در کشور ایران که دارای میانگین بارندگی کمتر از یک سوم جهان بوده و از تنوع اقالیم مختلف برخوردار است به طوریکه در مناطق جنوبی کشور از قبیل میناب محل سد احداثی استقلال بارندگی به یک سوم میانگین کشوری میرسد. در تغییر اقلیم کنونی روند بارندگی ها در میناب نیز تغییر یافته و طول دوره خشکسالها افزایش یافته است. سیستم های بهره برداری استاندارد طراحی شده قبلی برای برآورد آب ورودی به مخازن سدها همانند سد استقلال میناب پاسخگو مصارف نبوده است. استفاده از روش های جدیددر افزایش دقت و همچنین پیش بینی رواناب حوزه رودخانه میناب امری کاملا ضروری بهنظر میرسد. برای رسیدن به این هدف استفاده از مدل های فیزیکی و عددی در برآورد و پیش بینی دقیق تراز اهمیت خاصی برخوردار است . لذا از دومدل SWAT و هوش مصنوعی شبکه پیش خور هوش مصنوعی برای برآورد و پیش بینی رواناب استفاده شد. واسنجی، اعتبار سنجی و پیش بینی رواناب با استفاده از لایه های خاک، کاربری اراضی، توپوگرافی و داده های هیدروکلیماتولوژی در مقیاس سالانه و ماهانه انجام شد. مقادیر معیارهای ارزیابی همچون RMSE (میانگین مربعات خطا) ، MAE (میانگین خطای مطلق) برای دو مدل در مرحله واسنجی در دوره سالانه برای مدل SWATبرابر با 6.89 و 8.37 و در شبکه پیش خور هوش مصنوعی برابر جریان اب پیش بینی شده در دوره خشک دقت بالاتری با ریشه میانگین مربعات خطای برابر با 0086.0و717.0 در فاز اموزش و امتحان نسبت به میانگین مربعات خطا در دوره تر که برابر با 19.1 و 6190 در فاز اموزش و امتحان در دوره مورد مطالعه است برآورد گردیدند. . نتایج حاصل از مقایسه معیار های ارزیابی دو مدل حاکی از آن است که مدل هوش مصنوعی شبکه پیش خور هوش مصنوعی از دقت و کارایی بیشتری نسب به مدل SWAT برخوردار است.

کلیدواژه های مقایسه پیش بینی و برآوردروان آب بااستفاده از مدل هایSWAT و هوش مصنوعی در حوزه سد استقلال میناب:

پیش بینی روان آب ، میناب ، هوش مصنوعی ، شبکه پیش خور هوش مصنوعی ، SWAT

نویسندگان مقاله مقایسه پیش بینی و برآوردروان آب بااستفاده از مدل هایSWAT و هوش مصنوعی در حوزه سد استقلال میناب

محمد غلامپور

عضو هیات علمی مرکز تحقیقات هرمزگان

مجید حسینی

استادیار پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری

مقاله فارسی "مقایسه پیش بینی و برآوردروان آب بااستفاده از مدل هایSWAT و هوش مصنوعی در حوزه سد استقلال میناب" توسط محمد غلامپور، عضو هیات علمی مرکز تحقیقات هرمزگان؛ مجید حسینی، استادیار پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری نوشته شده و در سال 1394 پس از تایید کمیته علمی چهارمین همایش بین المللی سامانه های سطوح آبگیر باران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله پیش بینی روان آب , میناب, هوش مصنوعی، شبکه پیش خور هوش مصنوعی ، SWAT هستند. این مقاله در تاریخ 11 خرداد 1397 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 490 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در مناطق خشک همانند سطح عظیمی از کشور ما، انسان همواره با کمبود آب مواجه بوده و هست. جمع آوری آب بویژه در بهره برداری صحیح از آبهای موجود در مناطق خشک می تواند موثر واقع شود. در کشور ایران که دارای میانگین بارندگی کمتر از یک سوم جهان بوده و از تنوع اقالیم مختلف برخوردار است به طوریکه در ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی هوش مصنوعی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله مقایسه پیش بینی و برآوردروان آب بااستفاده از مدل هایSWAT و هوش مصنوعی در حوزه سد استقلال میناب با 13 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.