بررسی مقایسه ای و عملکردی شبکه های عصبی مصنوعی هوشمند در برآورد فاصله ترک در دال های بتنی

بتن به دلیل اقتصادی بودن در سازه ها، اهمیت فراوانی دارد به این دلیل، در سال های اخیر با استفاده از روش های مختلف آزمایشگاهی، تجربی و ... مورد تجزیه و تحلیل بسیاری از محققین قرار گرفته است که یکی از موارد مهم در این تجزیه و تحلیل محققین، بررسی ابعاد ترک در بتن می باشد به طوریکه ترک های ایجاد شده عملکرد بتن را تحت شعاع قرار می دهد و ممکن است نتایج مطلوبی نداشته و حتی در برخی موارد خسارت جبران ناپذیر بوجود بیاورد بخصوص عضو سازه ای دال تخت بتنی باشد. یکی از روش های مورد استفاده در تجزیه و تحلیل فاصله ترک در بتن، استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی هوشمند است که در این تحقیق ، ارزیابی عملکرد و نتایج آن ها بررسی و با یکدیگر مقایسه شد و در پایان از نتایج بدست آمده ی شبکه های عصبی مصنوعی میزان دقت و خطا ی حاصل شده با یکدیگر مقایسه گردید که نتایج شبکه عصبی مصنوعی نسبت به نتایج شبکه استنتاج عصبی- فازی تطبیقی مطلوب بود اما با این حال نتایج شبکه استنتاج عصبی-فازی تطبیقی قابل قبول بوده و در تحقیقات های آتی می توان از آن استفاده نمود.

کلیدواژه ها:

سازه های بتنی ، فاصله ترک در دال ، شبکه عصبی مصنوعی ، شبکه استنتاج عصبی-فازی تطبیقی