پیش بینی قیمت برق در بازار ایران با استفاده از شبکه عصبی
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مهندسی برق و کامپیوتر
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,085
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELCM02_044
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1397
چکیده مقاله:
بعد از تجدید ساختار بازار برق، تولیدکنندگان و خریداران برای تبادل برق تولیدی و موردنیاز خود در بازار رقابت می کنند و قیمت های پیشنهادی خود در ساعات مختلف را به بهره بردار بازار ارایه می دهند. قیمت های نقدی همراه با تغییرات زیاد و ریسک که در بازار رقابتی تعیین می شود، رفتار فعالان بازار را تغییر می دهد و لذا پیش بینی قیمت ها برای تولیدکنندگان و مصرف کنندگان برق جهت برنامه ریزی آتی، سرمایه گذاری و بهره برداری و مدیریت ریسک ناشی از تغییرات گسترده قیمت، ضروری است. در این تحقیق با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون به پیش بینی قیمت برق پرداخته شد. در این تحقیق از متوسط قیمت موزون، بار و تمییز فصول برای طراحی مدل استفاده شده است. نتایج حاکی از دقت و قدرت مدل دارد. برای شبیه سازی از داده های شرکت مدیریت شبکه برق در سال 94 استفاده شده است.
نویسندگان
سلمان رحیمی
کارشناسی ارشد مهندسی صنایع-دانشگاه خوارزمی
علی ناظمی
استادیار دانشکده اقتصاد دانشگاه خوارزمی