شناسایی فازی- عصبی مدل مک فرسون سیستم تعلیق خودرو

در این مقاله مدل سیستم تعلیق یک چهارم خودرو با مکانیزم مک فرسون به روش فازی- عصبی شناسایی می شود. در مدل سازی این سیستم روابط بین ورودی ها شامل ناهمواری جاده و شتاب آن و خروجی های سیستم که همان شتاب جرم معلق، شتاب جرم غیر معلق و جابجایی تعلیق است به دست می آید. در این تحقیق با توجه به چند ورودی-خروجی بودن و نیز غیرخطی بودن سیستم از روش فازی-عصبی که یک روش شناسایی جعبه سیاه می باشد استفاده شده است. در این روش یک سیستم فازی TS با روش شبکه های عصبی آموزش دیده می شود که داده های آن از یک مدل غیرخطی یک چهارم با مکانیزم مک فرسون به دست می آید. در پایان برای این دادها نتایج حاصل از سیستم فازی با نتایج حاصل از مدل مقایسه و صحت مدل فازی-عصبی مورد بررسی قرار گرفته است، که نشان دهنده عملکرد مناسب مدل پیشنهادی برای بیان رفتار سیستم تعلیق با مکانیزم مک فرسون است.

کلیدواژه ها:

شناسایی فازی-عصبی ، سیستم تعلیق مک فرسون ، مدل یک چهارم