پیش بینی میزان هدایت الکتریکی آب زیر زمینی دشت فسا با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 487

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SSCI15_094

تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1397

چکیده مقاله:

هدف از این تحقیق تهیه یک مدل هوش مصنوعی برای برآورد هدایت الکتریکی و بررسی میزان اهمیت هر یک از عوامل درپیش بینی هدایت الکتریکی (EC) است. در این تحقیق مدلی برای تخمین EC آب زیرزمینی، با استفاده از مدل شبکه عصبیپرسپترون چند لایه با الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا ارایه شده است. بدین منظور از داده های کیفی (سدیم، منیزیم،کربنات، بیکربنات، کلر، سولفات، پتاسیم، کلسیم، PH و HT) و داده های مکانی (طول و عرض جغرافیایی) برداشت شده از 40حلقه چاه کشاورزی دشت فسا در محدوده سالهای 1392 - 1388 استفاده شده است. جهت مقایسه ساختارهای مختلفشبکه عصبی از معیارهای ضریب تبیین ((2)R) و جذر میانگین مربع خطا (RMSE) استفاده شد. نتایج نشان داد که مدل فوق با5 نرون در لایه پنهان (1 - 5 - 13) توانست میزان EC را با دقت خوبی (R(2)=0.9759, RMSE=0.06) پیش بینی کند.

کلیدواژه ها:

پیش بینی هدایت الکتریکی ، دشت فسا ، مدل شبکه عصبی پرسپترون چند لایه ، الگوریتم پس انتشار خطا

نویسندگان

هدیه احمدپری

دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران

ابراهیم هاشمی گرم دره

استادیار گروه مهندسی آبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران

فاطمه رضایی مهارلویی

دانش آموخته کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فسا