دسته بندی گلابی براساس میزان رسیدگی و تشخیص نمونه های سالم از معیوب با کمک پردازش تصویر

یکی از اهداف کشاورزی پایدار تولید محصولاتی با کیفیت و ایمنی بالا با حداقل نهاده های مصرفی نظیر نیروی انسانی است در این رابطه میوه هایی همچون گلابی باوجود رسیدگی های به موقع، دچار آسیب فیزیولوژیک می شوند که نیازمند جداسازی و حذف نمونه های معیوب و در حالت کلی دسته بندی بر مبنای خصوصیات کیفی می باشند. از طرفی لزوم رقابت با تولیدکنندگان خارجی و افزایش صادرات محصولات باغی، مکانیزه کردن و حذف روش های ابتدایی می باشد. هزینه ی بالای نیروی انسانی، عدم یکنواختی، کنترل غیر دقیق، سرعت پایین ناشی از خستگی، تاثیرپذیری از شرایط محیطی و متفاوت بودن تشخیص افراد، لزوم استفاده از روش های نوین را سبب شده است. در این میان با بهره گیری از روش های تصویری و بصری نظیر، تکنیک توانمند پردازش تصویر، انقلابی نوین در زمینه ی فراوری محصولات کشاروزی به خصوص سرتینگ و درجه بندی میوه بوجودآمده است. در این پژوهش با هدف تشخیص و دسته بندی گلابی به کمک پردازش تصویر، به مواردی همچون: تشخیص نمونه های سالم از معیوب و تشخیص میزان رسیدگی، می پردازیم. و معیار تصمیم گیری در این آزمون ها تحلیل تشخیص خطی می باشد. در این ازمون ها پس از آماده سازی نمونه ها و تصویربرداری، الگوریتم پردازش تصویر به منظور استخراج ویژگی ها و بر روی تصاویر اجرا شد. داده های حاصل با استفاده از آنالیز تشخیص دسته بندی شدند و توابع تشخیص به عنوان مدل های پیش گوی عضویت گروهی ارایه گردیدند. دقت کلی دسته بندی صحیح، در ازمون تشخیص نمونه های سالم از معیوب 93/80% و تشخیص میزان رسیدگی 76/20% دقت تشخیص نمونه های معیوب و سالم به ترتیب 87/50% و 100% و دقت دسته بندی نمونه های رسیده، کمی رسیده و نرسیده به ترتیب 81%، 71/40%، 76/20% بدست آمد.

کلیدواژه ها:

گلابی ، پردازش تصویر ، تشخیص ، دسته بندی ، خصوصیات کیفی ، میزان رسیدگی